Zookeeper应用场景
1. 配置中心
我们将配置信息存在zk中的一个节点中，同时给该节点注册一个数据节点变更的watcher监听，一旦节点发送变更，所有的订阅该节点的客户端都可以获取数据变更通知。使用zk可以解决机器规模大，配置变更频繁，本地文件和内存方式配置维护成本较高的问题。
2. 负载均衡
建立server节点，并建立监听器监视server子节点的状态，在每个服务器启动时，在servers节点下建立具体服务器地址的子节点，并在对应的子节点下存入存入服务器的相关信息，我们在zk服务器上可以获取当前集群中的服务器列表及相关信息，可以自定义一个负载均衡算法，在每个请求过来时从zk服务器中获取当前集群服务器列表，根据算法选择其中一个服务器处理请求
3. 命名服务
命名服务是分布式系统中的基本功能之一，被命名的实体通常是集群中的机器，提供的服务地址或者远程对象，这些都可以称作名字，常见的是一些服务框架如RPC和EMI中的服务地址列表，通过使用名称服务客户端可以获取资源的实体，服务地址和提供者信息。命名服务就是通过一个资源引用的方式来实现对资源的定位和使用，在分布式环境中，上层应用仅仅需要全局唯一名称，就像数据库中的主键。
① 在zk中通过顺序创建节点就可以实现，所有客户端会根据自己的任务类型来创建一个顺序节点
② 节点创建完毕后，create()接口会返回一个完整的节点名，例如：job-00000002;拼接type类型和完整节点名作为全局的唯一ID
4. DNS服务
（1）域名配置
在分布式系统中，每一个应用都需要分配一个域名，日常开发中，往往使用本地HOST绑定域名解析，开发阶段可以随时修改域名和IP的映射，大大提升开发的调试效率，如果应用的机器规模达到一定程度后，需要频繁更新域名是，需要在规模的集群中变更，无法保证实时性，可以在zk上创建一个节点进行域名配置。
（2）域名解析
应用解析时，首先从zk域名节点中获取域名映射的IP和端口
（3）域名变更
每个应用都会在对应的域名节点注册一个数据变更的watcher监听，一旦监听的域名节点数据变更，zk会向所有订阅的客户端发送域3名变更通知
5. 集群管理
（1）机器上下线
（2）机器监控
在机器运行过程中，Agent会定时将主机的运行状态信息写入到/machines/hostn主机节点，监控中心通过订阅这些节点的数据变化来获取主机的运行信息
6. 分布式锁
（1）数据库实现分布式锁实现思路
（2）代码实现
① 数据库锁表创建，锁表中字段设置唯一约束
② 定义锁，实现lock接口，tryLock方法尝试获取锁，从锁表中查询指定的锁记录，如果查询到记录说明已经上锁，不能再上锁
③ 在lock方法获取锁之前先调用tryLock方法尝试获取锁，如果未加锁则向锁表中插入一条锁记录来获取锁，这里通过循环，如果上锁我们一直等待锁的释放
④ 释放锁即将数据库中的对应的锁表记录删除
7. redis实现分布式锁
redis分布式锁的实现基于setnx，设置成功，返回1，失败返回0，释放锁可以通过del指令实现
由于设置锁后在执行中间过程时程序抛出异常，导致del命令没有调用，锁没有释放，这样会陷入死锁，所以我们拿到锁后可以给锁加上过期时间，这样过期会自动释放锁
同时setnx和expire，如果进程挂掉，expire不能执行也会死锁，需要保证这两个命令是原子操作
espire设置过期时间，ttl进行查看剩余时间
（1）lock获取锁方法
定义锁，实现lock接口，tryLock方法设置锁
（2）释放锁
8. redisson实现分布式锁
为了解决redis单点问题，我们会部署redis集群，在Sentinel集群中，主节点突然挂掉，同时主节点中有锁没及时同步到从节点，就会导致用一把锁被两个客户端同时持有，Redis推出了Redlock算法解决这个问题
（1）导入依赖redisson
（2）获取锁并释放锁
此处的key为redis的key,释放可以调用unlock方法
9. zookeeper实现分布式锁
（1）原理及实现思路图
（2）代码实现
① 连接zk,创建lock根节点
② 内部类添加监听
③ 上锁，创建临时节点并进行判断
④ 释放锁
10. 分布式队列
① 在队列节点下创建临时节点，如/queue/info/192.168.1.1-0000001
② 调用getChildren接口获取/queue_info节点下所有子节点，获取队列中所有元素
③ 比较自己节点是否是序号最小的节点，不是，则等待其他节点出队列，在序号最小的几点注册watcher
④ 获取watcher通知后，重复以上操作
具体流程图如下：
