一、scala的安装与配置
1.scala的下载
下载地址为：scala下载地址
2.scala的安装与配置
（1）安装包的解压
tar -zxvf scala-2.12.14.tgz
mv scala-2.12.14 /export/software/
（2）环境变量的配置
在命令行中输入如下命令，打开profile配置文件
vi /etc/profile
打开profile文件后在文件末尾加入如下配置语句：
然后再命令行中输入source/etc/profile使环境变量生效。
在命令行输入scala，能进入scala命令行说明安装成功.
注意！：退出Scala的命令为 :quit
二、spark的安装与配置
1.spark的下载
下载地址为：spark下载地址
下载对应的Hadoop版本的spark，这里我的Hadoop版本为
2.4.1，因此如图选择对应的版本。
2.spark的安装与配置
和Scala的安装与配置一样，先进行解压，然后打开profie文件配置环境变量。
3.配置conf/spark-env.sh 文件
进入到conf目录下会发现spark-env.sh为临时文件，须重命名为spark-env.sh
执行如下命令：
mv spark-env.sh.template spark-env.sh
在文件中加入如下内容：
export SCALA_HOME=/export/software/scala-2.12.14
export JAVA_HOME=/export/software/jdk1.8.0_161
export SPARK_WORK_MEMORY=4g
export SPARK_MASTER_IP=master
export MASTER=spark://master:7077
参数解释：
- SPARK_WORK_MEMORY 决定在每一个Worker节点上可用的最大内存，增加这个数可以在内存中缓存更多数据，但一定要给Slave的操作系统和其他服务预留足够内存
- SPARK_MASTER_IP 参数可以是具体的IP地址也可以是hostname，系统会更具hosts文件进行解析
- MASTER 配置端口号
PS：SPARK_MASTER_IP和MASTER必须配置否则会造成Slave无法注册主机错误
配置conf/slaves 文件 将节点的主机名加入到slaves文件中
slave1
slave2
4.启动Spark集群
在启动前，将scala文件、spark文件以及etc目录下的profile文件传给slave1和slave2，并在slave1和slave2命令行中输入source/etc/profile使环境变量生效
进入spark目录下，输入如下命令：
sbin/start-all.sh
如上图所示说明启动成功，这时候分别在三个节点上通过jps查看进程，则如下图所示：
至此spark的安装结束，也已成功启动，如需停止，输入如下命令：
sbin/stop-all.sh