一、分词器概念
1、Analysis 和 Analyzer
Analysis： 文本分析是把全文本转换一系列单词(term/token)的过程，也叫分词。Analysis是通过Analyzer来实现的。
当一个文档被索引时，每个Field都可能会创建一个倒排索引（Mapping可以设置不索引该Field）。
倒排索引的过程就是将文档通过Analyzer分成一个一个的Term,每一个Term都指向包含这个Term的文档集合。
当查询query时，Elasticsearch会根据搜索类型决定是否对query进行analyze，然后和倒排索引中的term进行相关性查询，匹配相应的文档。
2 、Analyzer组成
分析器（analyzer）都由三种构件块组成的：character filters?，?tokenizers?，?token filters。
1) character filter 字符过滤器
在一段文本进行分词之前，先进行预处理，比如说最常见的就是，过滤html标签（<span>hello<span> --> hello），& --> and（I&you --> I and you）
2) tokenizers 分词器
英文分词可以根据空格将单词分开,中文分词比较复杂,可以采用机器学习算法来分词。
3) Token filters Token过滤器
将切分的单词进行加工。大小写转换（例将“Quick”转为小写），去掉词（例如停用词像“a”、“and”、“the”等等），或者增加词（例如同义词像“jump”和“leap”）。
三者顺序：Character Filters--->Tokenizer--->Token Filter
三者个数：analyzer = CharFilters（0个或多个） + Tokenizer(恰好一个) + TokenFilters(0个或多个)
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ik分词器
下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
?进入自己es的安装目录? 执行脚本,对应的修改脚本的es的版本号执行E:\java\elasticsearch\elasticsearch-7.6.2\bin\elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
验证:进入到plugins目录,查看是否安装
?postman验证
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