前言

本文主要介绍dolphinsccheduler集成datax以及hive后增量数据的集成问题

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、创建新的hive分区表

1.外部分区表sql准备

示例：创建外部表

CREATE EXTERNAL TABLE `repair_bi`(
	`id` INT COMMENT 'id', 
	`product_order_id` STRING COMMENT '产品序列号', 
	`RMA_id` STRING COMMENT 'RMA单号',)
 COMMENT 'This is the repair table'
 partitioned by(`statis_date` string)
 ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
 STORED AS TEXTFILE
 LOCATION 'hdfs://nncluster/hivedata/repairdata/repair/'

2.创建工作流

在这里插入图片描述

3、将sql语句写入工作流中

在这里插入图片描述

4、保存选择租户，上线运行

在这里插入图片描述

5、任务实例中查看运行状态，状态：成功即创建成功，可以通过hive的beeline客户端执行如下命令查看表创建详情

show create table repair_bi;

二、hive分区表创建好后需要增加分区，使用shell命令创建分区

注：本次使用shell工作流的原因是，dolphinscheduler集成的sql组件中在定位分区文件位置时候路径会解析错误。（也可能是我自己的问题没有找到正确的使用方式，但是sql在beeline中执行确实没问题）

1、添加每天的定时增加分区任务

创建hql文件并将hql文件上传至资源中心

repair_hive.hql 内容：

alter table repair_bi
add partition(statis_date='${statis_date}') 
location '/hivedata/repairdata/repair/${statis_date}';

在这里插入图片描述

2、配置shell命令，使用hivevar的方式提交参数

 hive -hivevar statis_date='${statis_date}' -S -f 
 hdfs://nncluster/data/dolphinscheduler/dolphinscheduler/resources/sql/repair_partition.hql

3、配置参数：

1）增加自定义变量

在这里插入图片描述

2）点击保存并增加系统变量

在这里插入图片描述
参数定义如下：

* 后 N 年：$[add_months(yyyyMMdd,12*N)]
* 前 N 年：$[add_months(yyyyMMdd,-12*N)]
* 后 N 月：$[add_months(yyyyMMdd,N)]
* 前 N 月：$[add_months(yyyyMMdd,-N)]
* 后 N 周：$[yyyyMMdd+7*N]
* 前 N 周：$[yyyyMMdd-7*N]
* 后 N 天：$[yyyyMMdd+N]
* 前 N 天：$[yyyyMMdd-N]
* 后 N 小时：$[HHmmss+N/24]
* 前 N 小时：$[HHmmss-N/24]
* 后 N 分钟：$[HHmmss+N/24/60]
* 前 N 分钟：$[HHmmss-N/24/60]

4、上线运行即可，如下即分区创建成功

在这里插入图片描述

三、datax同步增量数据只分区中

1、创建datax工作流

在这里插入图片描述

2、配置datax任务

例：

{
  "job": {
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": 1,
        "byte": 1048576
      },
      "errorLimit": {
        "record": 1000000,
        "percentage": 0.3
      }
    },
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "mysqlreader",
          "parameter": {
            "username": "###",
            "password": "###",
            "splitPk": "",
            "connection": [
              {
                "querySql": [
                  "select coalesce(id,0) as id,coalesce(deviceserialnumber,'') as product_order_id,coalesce(rma,'') as RMA_id from  v_rep_device_for_bi WHERE createtime = date_add(curdate(),interval'-1' DAY)"
                ],
                "jdbcUrl": [
                  "jdbc:mysql://10.16.3.81:3306/smartHN"
                ]
              }
            ]
          }
        },
		
		"writer": {
                    "name": "hdfswriter",
                    "parameter": {
                        "column": [
                {"name":"id","type":"INT"},
                {"name":"product_order_id","type":"string"},
                {"name":"RMA_id","type":"string"}
               
                              ],
                        "compress": "gzip",
                        "defaultFS": "hdfs://node1:8020",
                        "fieldDelimiter": ",",
                        "fileName": "repair",
                        "fileType": "text",
                        "path": "/hivedata/repairdata/repair/${statis_date}",
                        "writeMode": "append"
                    }
                }
      }
    ]
  }
}