ElasticSearch
????????基于Lucene（基于java）的分布式开源搜索引擎。开箱即用，自带分布式协调管理功能，仅支持json文件格式，更注重核心功能，高级功能多由第三方插件提供：如图形化界面需要kibana支撑。实时查询更快（ES开发维护者较少，更新快，学习成本较高）。
基本环境要求
????????jdk1.8
安装
? ? ? ? 以windows版本为例，下载解压后即可使用。默认自成集群（一个也是集群）。
? ? ? ? 修改默认配置文件：安装目录下 config/elasticsearch.yml 中修改即可
#绑定访问主机、端口
network.host: 192.168.0.1
http.port: 9200
#在启动此节点时，传递用于执行发现的主机的初始列表, "[::1]"表示localhost
discovery.seed_hosts: ["host1", "host2",, "[::1]",...]
#解决客户端跨域问题
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"启动
? ? ? ? 安装目录bin下运行elasticsearch.bat 即可
访问
? ? ? ? 直接访问 ip:port(默认9200) 即可
可视化界面安装
? ? ? ? 这里用的是?elasticsearch-head-master，解压此包后在当前解压路径下开始安装：
? ? ? ? 执行安装：(c)nmp install
? ? ? ? 执行启动：npm run start
? ? ? ? 访问：ip:9100(默认)
?查询工具
? ? ? ? 大数据常用插件：kibana，类似的还有postman等等
分词插件
? ? ? ? 以中文分词插件ik分词器为例：将插件解压到elasticsearch目录下plugins目中即可使用。
? ? ? ? 查询分词路径：ip:9200/_analyze
????????analyzer： 取值 ik_smart 时，表示最少切分；ik_max_word 时，表示最细切分。
? ? ? ? ?当然，ik分词器切分出的结果中并不一定有我们自己想要的词时，需要我们将想要的词加入到分词器的字典中。
? ? ? ? 在分词器目录config中新建自己的 .dic文件，将需要添加的分词加入其中或者将分词加入已存在的其他 .dic文件中。如果是新建dic文件的话，需要将此dic文件加入分词配置文件? IKAnalyzer.cfg.xml? 中：
?倒排索引
? ? ? ? 相对于正向索引来说的。在正向索引中，需要扫描所有的文档，在每个文档中寻找关键字。
? ? ? ? 倒排索引相反，通过先分析每个文档，提取其中的关键字，并建立关键字与文档ID之间的对应关系，找到关键字后直接去找对应的文档，而不是扫描所有文档后才能确定有哪些文档。如：
| 我 | 文档1，文档2，文档3 |
| 在 | 文档1，文档3，文档4，文档5 |
| 太阳系 | 文档4 |
REST风格的操作方式
? ? ? ? GET / POST / DELETE，ip:port / 索引库名称 / [类型名称] / [文档id]? ? ?增删改查
? ? ? ? POST：ip:port / 索引库名称 / [类型名称] / [文档id] / _update? ? 修改指定文档
? ? ? ? POST|GET：ip:port / 索引库名称 / [类型名称] /?_search? ? 查询指定类型的所有文档数据
索引库数据类型
? ? ? ? 字符串：text、keyword；如果fields中的类型为keyword，则此字段不可拆分。
? ? ? ? 数值：byte、short、integer、long、float、half float、scaled float、double
? ? ? ? 日期：date
? ? ? ? 布尔：boolean
? ? ? ? 二进制：binary
? ? ? ? 不指定数据类型（会根据数据类型默认）：
? ? ? ? ?创建索引时指定字段数据类型：
查询操作
? ? ? ? 单条件查询：
? ? ? ? query：查询条件
? ? ? ? match：模糊查询（包含）
? ? ? ? term：精确查询（不会分词，适合keyword、date等明确值的）
? ? ? ? _source：指定返回哪些字段
? ? ? ? sort：排序
? ? ? ? from：起始第多少条
? ? ? ? size：返回条数
? ? ? ? highlight：高亮
? ? ? ? 多条件查询
? ? ? ? ?bool：多条件
? ? ? ? must | should | must_not：多条件之间的关系，对应 sql 中的 and | or | not
? ? ? ? filter：字段值的过滤