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[大数据]kafka- zk+controller - consumer rebalance

在这里插入图片描述
zk+controller:controller通过抢占zk节点选举
topic/partition/replica/broker变动:一般先zk,controller监听zk,本地Partition/ReplicaStateMachine处理,元数据同步至其他broker+更新zk

consumer rebalance:每个broker都是group coordinator
位点存储:0.9之前是zk,之后内置topic
消费组位点存储在内置topic的partition为P,P的leader所在节点为消费组的coordinator

consumer上线(主动joinGroup)
consumer下线(session.timeout, heartbeat.interval)
consumer主动离开(max.poll.interval, 消费消息慢,两次poll间隔长,consumer发起LeaveGroup)
topic/partition变化

coordinator感知到上述情况需要rebalance,在heartbeat的resp中说明,consumer纷纷joinGroup
coordinator等待一定时间,暂定一个leader,发出joinGroup的resp
consumer接到joinGroup的resp,非leader发起SyncGroup,leader分配后发起SyncGroup(带分配结果)
coordinator给各consumer SyncGroup的resp(带分配结果)

consumer和coordinator的常规通信:heartbeat和offsetCommit(coordinator将其放入内置topic)

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加:2021-07-30 12:48:25  更:2021-07-30 12:50:32 
 
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