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[大数据]ElasticSearch介绍、下载及安装流程(一)

在这里插入图片描述

1.ElasticSearch介绍

ElasticSearch简称es,es是一个开源、高可用、高扩展、分布式全文检索引擎和分析组件。提供存储服务,搜索服务,大数据准实时分析等。一般用于提供一些提供复杂搜索的应用。它可以近乎实时的存储、检索数据,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。

据国际权威的数据库产品测评机构DB Engines的统计,在2016年ElasticSearch就超过Solr等,成为排名第一的搜索引擎应用。

ElasticSearch主要解决的问题

  • 检索相关数据;
  • 返回统计结果;
  • 速度要快;

Lucene与ElasticSearch的关系

  • Lucene只是一个库。想要使用它,你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中,更糟糕的是,Lucene非常复杂,你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。
  • Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。

ElasticSearch的基本概念(摘自知乎)

1)近实时查询(Near RealTime)
Elasticsearch 是一个能提供近实时查询的搜索服务引擎,这意味着从索引文档到真正可搜索之间会有一个轻微的延迟(大概在一秒内)。

2)节点和集群
节点(node)是一个运行着的 Elasticsearch 实例,你可以认为是单个服务器。集群(cluster)是一个或多个节点的集合,他们协同工作,共享数据并提供故障转移和扩展功能。集群由唯一名称标识,如 .NET Core 中的环境名称,推荐在不同的环境中使用诸如
Development,Production 之类的名称部署开发。其实节点和集群就是 web 开发中的常见概念而已,大家注意区分即可。

3)文档
文档是可索引信息的基本单元,以JSON表示。你可以用其来定义单个产品信息或是员工信息。我们可以把文档理解为数据库文档中的行列数据。在索引/类型中,您可以存储任意数量的文档。文档有几个共同不可缺的属性,分别为 _index, _type, _id, 针对特定一个或一类文档进行操作时,必须指定这些属性。 最后要提醒大家的是,虽然文档物理上是驻留在索引中,但实际上文档必须索引/分配给索引中的类型。

4)索引
索引是具有某些相似特征的文档的集合,它和数据库中的索引概念并不十分相同。我们可以把索引理解为数据库文档中的数据库。事实上,我们的数据被存储和索引在分片(shards)中,索引只是一个把一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。然而,这只是一些内部细节——我们的程序完全不用关心分片。

5)类型
在索引中,我们可以定义一个或多个类型。类型是索引的逻辑类别/分区,其语义完全由开发者决定。通常,为具有一组公共字段的文档定义类型。例如,假设开发者运行博客平台并将所有数据存储在一个索引中。在此索引中,我们可以为用户数据定义类型,为博客数据定义另一种类型,并为注释数据定义另一种类型。我们可以把索引理解成数据库文档中的表。

6)分片和复制理
论上,索引可以存储尽可能多的数据,但是这种情况下性能往往不太乐观,或者常见的磁盘容量限制也不能允许。所以 Elasticsearch 提供了类似于 MongoDB 中的分片功能,该功能能将索引细分为多个分片。每个分片本身是一个功能完全和独立的“索引”,可以托管在集群中的任何节点上。

同样的,有分片技术来处理数据量增长快速的问题,就意味着需要复制技术来应对这种过程中(其实不只是该过程,任何情况下都应该有安全意识)数据安全的问题。Elasticsearch 允许您将索引分片的一个或多个副本转换为所谓的副本分片。复制技术为我们提供了数据的高可用性和搜索吞吐的扩展性。不过需要注意的是,副本分片从不分配在与从其复制的原始/主分片相同的节点上。

总而言之,每个索引可以拆分为多个分片。索引也可以复制为零(意味着没有副本)或更多次。一旦复制,每个索引将具有主分片(从索引复制的原始分片)和副本分片(主分片的副本)。开发者可以在创建索引时就为每个索引定义分片和副本的数量。创建索引后,可以随时动态更改副本数,但不能在此过程后随即更改分片数。

2.ElasticSearch安装

声明:安装前必须已安装过JDK,最低为JDK1.8版本

官网下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
在这里插入图片描述
Window 系统下载 zip 版本,linux 系统下载 tar 版本将下载的zip解压到指定的磁盘上
ElasticSearch服务的目录结构
在这里插入图片描述

  1. bin 存放 elasticSearch 运行命令
  2. config 存放配置文件
    log4j2.properties 日志配置文件
    jwm.options java虚拟机相关配置 (配置中默认开启1g运行内存,内存不够大可以改小,把-Xms1g和-Xmx1g配置改小就可以)
    elasticsearch.yml es配置文件 默认端口号 9200
  3. lib 存放 elasticSearch 运行依赖jar 包
  4. modules 存放 elasticSearch 功能模块
  5. plugins 存放插件 比如:ik分词器

3.ElasticSearch启动

双击bin目录下的bat文件就可启动
在这里插入图片描述
启动成功后可以从日志看出默认端口号是9200,通讯端口号是9300
在这里插入图片描述
访问ElasticSearch服务
在这里插入图片描述
访问成功!!!

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加:2021-07-31 16:42:40  更:2021-07-31 16:44:26 
 
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