[大数据]ElasticSearch搜索速率优化思路之应用篇

一、非检索字段不要设置成index类型

我们都知道index类型是会分词的，只是用于展示的字段设置成index没有意义，且会多占用空间

二、大索引拆分

一个索引数据量过大会影响查询速率，特别是聚合的速率。拆分出多个索引，也可以试着拆分复杂的聚合，变成从多个小索引中聚合。

三、数据预处理

聚合查询是很耗性能的，有些能先在存入数据时预先处理的逻辑。可以先处理出来，提升业务展示时的查询速度

四、简化script

有些业务场景下可能需要很复杂script来实现，但script是很影响性能的，特别是复杂的脚本，很容易引起ES的崩溃。尽可能简化你的脚本，比如有些判断逻辑预处理成一个字段事先存到ES。

五、添加redis缓存

对于一些实时性要求不高的数据，可以对查询结果在redis中缓存一段时间，具体时长按业务数据更新频率设定。这样对一些复杂的查询有了二次缓存，可以减轻ES的并发压力