第四次课
hdfs采用Master和Slave主从架构来存储数据，由4部分组成：
HDFS ?Client:客户端 文件按块切分，与Namenode交互获取文件的位置，与DataNode交互，读取或写入数据，提供访问hdfs的命令
NameNode:管理者 ?管理hdfs的名称空间，数据块的位置信息，配置副本请求，处理客户端的读写请求
DataNode:具体操作者 存储文件 执行数据块的读写操作
Secondary NameNode:辅助元数据 对NameNode的辅助 对镜像进行定期合并
HDFS的功能：
1.命名空间管理，命名空间包括目录，文件和块的信息
2.块的存储和物理存储
HDFS的工作机制：
? ? NameNode负责管理整个文件的命名信息和块信息
? ? DataNode负责管理用户的文件数据块
DataNode会定期向NameNode汇报自身所保存的文件的块信息
客户端请求HDFS会向NameNode申请来进行访问
SecondaryNameNode会进行镜像备份和对日志与镜像进行定期合并
HDFS的写入数据的流程：
1.客户端向NameNode通信请求上传文件，NameNode检查文件是否存在，目录是否存在，向客户端返回是否可以上传
2.客户端请求第一个块应该传输到哪些DataNode服务器上，NameNode返回3个DataNode服务器的地址
3.客户端向三台DataNode 服务器中的一台来上传数据，上传完成后第一台DataNode会向第二台DataNode上传数据
上传数据以packet为单位（64KB），第一台DataNode也会向第三台DataNode上传数据
HDFS的读取数据的流程：
1.客户端和NameNode通信查询元数据的信息，找出块所在的DataNode服务器
2.挑选一台最近的DataNode请求建立socket通信
3.DataNode开始发送数据，以packet(64KB)为单位进行发送和校验
4.客户端以packet(64KB)为单位接收，先保存在本地缓存，然后写入到目标文件。
解压文件：
yarn jar /opt/wordcount0801.jar com.zr.WordCountDriver /word.txt /output0801 jar包 驱动类? 文件 新文件名 可以实现用hdfs解压eclipse中的javajar包
查看文件内容
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