数据仓库
数据仓库是==决策支持系统（dss）和联机分析应用数据源的结构化数据环境。==数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。
特点：数据仓库是面向主题的，是集成的，是不可更新的，随时间而变化的，但当有了稳定的数据以只读格式保存，且不随时间改变。数据仓库是汇总的，容量大，非规范化的，元数据，数据源。
数据仓库往往有如下几点特点：
- 效率足够高
- 数据质量
- 扩展性
- 面向主题
数据湖
数据湖还有以下特点：
- 从源系统导入所有的数据，没有数据流失。
- 数据存储时没有经过转换或只是简单的处理。
- 数据转换和定义schema 用于满足分析需求。
数据集市
数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"，它只包含单个主题，且关注范围也非全局。数据集市可以分为两种:
- 一种是独立数据集市，这类数据集市有自己的源数据库和ETL架构；
- 另一种是非独立数据集市，这种数据集市没有自己的源系统，它的数据来自数据仓库。当用户或者应用程序不需要/不必要/不允许用到整个数据仓库的数据时，非独立数据集市就可以简单为用户提供一个数据仓库的子集。
数据集市是一个结构概念，它是企业级数据仓库的一个子集，主要面向部门级业务，并且只面向某个特定的主题。
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