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[大数据]Spark wordCount报错Exception in thread “main“ java.lang.UnsatisfiedLinkError:

Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: 'org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX$Stat org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX.stat(java.lang.String)'
	at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX.stat(Native Method)
	at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX.getStat(NativeIO.java:460)
	at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem$DeprecatedRawLocalFileStatus.loadPermissionInfoByNativeIO(RawLocalFileSystem.java:821)
	at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem$DeprecatedRawLocalFileStatus.loadPermissionInfo(RawLocalFileSystem.java:735)
	at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem$DeprecatedRawLocalFileStatus.getPermission(RawLocalFileSystem.java:703)
	at org.apache.hadoop.fs.LocatedFileStatus.<init>(LocatedFileStatus.java:52)
	at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$4.next(FileSystem.java:2091)
	at org.apache.hadoop.fs.FileSystem$4.next(FileSystem.java:2071)
	at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.singleThreadedListStatus(FileInputFormat.java:271)
	at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.listStatus(FileInputFormat.java:230)
	at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.getSplits(FileInputFormat.java:316)
	at org.apache.spark.rdd.HadoopRDD.getPartitions(HadoopRDD.scala:204)
	at org.apache.spark.rdd.RDD.$anonfun$partitions$2(RDD.scala:273)
	at scala.Option.getOrElse(Option.scala:189)
	at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:269)
	at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:49)
	at org.apache.spark.rdd.RDD.$anonfun$partitions$2(RDD.scala:273)
	at scala.Option.getOrElse(Option.scala:189)
	at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:269)
	at org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.getPartitions(MapPartitionsRDD.scala:49)
	at org.apache.spark.rdd.RDD.$anonfun$partitions$2(RDD.scala:273)
	at scala.Option.getOrElse(Option.scala:189)
	at org.apache.spark.rdd.RDD.partitions(RDD.scala:269)
	at org.apache.spark.Partitioner$.$anonfun$defaultPartitioner$4(Partitioner.scala:78)
	at org.apache.spark.Partitioner$.$anonfun$defaultPartitioner$4$adapted(Partitioner.scala:78)
	at scala.collection.TraversableLike.$anonfun$map$1(TraversableLike.scala:273)
	at scala.collection.immutable.List.foreach(List.scala:392)
	at scala.collection.TraversableLike.map(TraversableLike.scala:273)
	at scala.collection.TraversableLike.map$(TraversableLike.scala:266)
	at scala.collection.immutable.List.map(List.scala:298)
	at org.apache.spark.Partitioner$.defaultPartitioner(Partitioner.scala:78)
	at org.apache.spark.rdd.RDD.$anonfun$groupBy$1(RDD.scala:714)
	at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.withScope(RDDOperationScope.scala:151)
	at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.withScope(RDDOperationScope.scala:112)
	at org.apache.spark.rdd.RDD.withScope(RDD.scala:385)
	at org.apache.spark.rdd.RDD.groupBy(RDD.scala:714)
	at wordcount.Spark01_WordCount$.main(Spark01_WordCount.scala:20)
	at wordcount.Spark01_WordCount.main(Spark01_WordCount.scala)

解决:把路径具体到文件 或者直接 *

val lines = sc.textFile("datas/*")

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加:2021-08-04 11:16:50  更:2021-08-04 11:18:47 
 
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