面试题
es 如何做性能优化?
性能优化重点——filesystem cache：向es 里写的数据，实际上都写到磁盘文件里去了，查询的时候，操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存到 filesystem cache 里面去；es 的搜索引擎严重依赖于底层的 filesystem cache，你如果给 filesystem cache 更多的内存，尽量让内存可以容纳所有的 idx segment file 索引数据文件，那么你搜索的时候就基本都是走内存的，性能会非常高；要让 es 性能要好，最佳的情况下，就是你的机器的内存，至少可以容纳你的总数据量的一半。
- 数据预热
- 冷热分离
- document 模型设计
- 分页性能优化
es 生产集群如何部署的？
- es 生产集群我们部署了 5 台机器，每台机器是 6 核 64G 的，集群总内存是 320G。
我们 es 集群的日增量数据大概是 2000 万条，每天日增量数据大概是 500MB，每月增量数据大概是 6 亿，15G。 - 目前系统已经运行了几个月，现在 es 集群里数据总量大概是 100G 左右。
- 目前线上有 5 个索引（这个结合你们自己业务来，看看自己有哪些数据可以放 es 的），每个索引的数据量大概是 20G，所以这个数据量之内，我们每个索引分配的是 8 个 shard，比默认的 5 个 shard 多了 3 个 shard。