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[大数据]Linux系统之Elasticsearch7.6.1集群安装以及Kibana、ik、Elasticsearch-head安装 |
目录 二 安装客户端Kibana(三台机器都要安装哦,普通用户执行下面操作) 四 安装Elasticsearch-head插件(三台机器都要操作哦,普通用户ccb操作) 注意:
es安装包: 链接:https://pan.baidu.com/s/1oieQ8BFBAs_TMMB8Aw5dCA 提取码:xtub kibana安装包: 链接:https://pan.baidu.com/s/1ItcRhH9Hhg4D49pKqdncAA 提取码:8opj ik安装包: 链接:https://pan.baidu.com/s/1LkbbkF5qDc4_c45W9Nj8eg 提取码:ig0l head安装包: 链接:https://pan.baidu.com/s/1FgsUbvv6std0qazhqMkPyw 提取码:0nms 一 Elasticsearch7.6.1安装步骤1.创建一个es专用的用户(普通用户)
2.上传压缩包并解压 ????????????????注意:此时应该切换到ccb用户进行操作,下面的操作应该使用ccb用户进行,不然可能会出现一些问题
3.创建两个文件夹用于存储数据和日志
4.修改配置文件elasticsearch.yml
5.修改jvm.option,调整jvm堆内存大小,每个人根据自己机器的内存大小来进行调整(比如我的物理机内存是8G,然后三台虚拟机我调的1.5G的内存,jvm.options里面我给的是400m,因为我装集群不会存太多的数据,每个人根据自己的情况调整就好了)
?6.启动es服务
?7.部分启动报错处理办法 ????????1.首先就是看看你的防火墙关闭没,如果没关一定要关掉
????????2.如果出现max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]错误,是因为es需要创建大量的索引文件,所以需要解除linux系统中打开文件最大数目的限制(三台机器都需要操作哦)
????????3.如果出现max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]错误,那是因为最大虚拟内存太小,三台机器都执行一下一下命令
????????4.以上就是我遇到的问题啦,如果出现其它的问题你们就得自己百度咯 二 安装客户端Kibana(三台机器都要安装哦,普通用户执行下面操作)????????1.下载Kibana放在es目录中 ????????2.解压文件:tar -zxvf kibana-X.X.X-linux-x86_64.tar.gz ????????3.进入/usr/local/es/kibana-X.X.X-linux-x86_64/config目录 ????????4.使用vim编辑器:vim kibana.yml
????????5.启动Kibana
????????6.访问Kibana
三 安装IK分词器(普通用户操作哦)????????1.在es目录下创建/plugins/ik
????????2.将ik分词器上传并解压
????????3.重启es,ik到这里就装好啦 四 安装Elasticsearch-head插件(三台机器都要操作哦,普通用户ccb操作)????????由于es服务启动之后,访问界面比较丑陋,为了更好的查看索引库当中的信息,我们可以通过安装elasticsearch-head这个插件来实现,这个插件可以更方便快捷的看到es的管理界面 ????????1.安装node.js
????????2.创建软连接
????????3.修改环境变量
????????修改完环境变量使用source生效
?????????4.验证安装成功
?????????5.上传安装包 ? ? ? ? ?6.解压
????????7.修改Gruntfile.js这个文件
????????8.找到93行,hostname: '192.168.100.100', 修改为:192.168.197.5(也就是修改成自己机器的IP)
????????9.修改app.js
????????10.启动head服务
????????11.访问elasticsearch-head界面:http://ip:9100/(注意:如果上面的端口自己修改了,就要使用修改后的端口) 五 总结Elasticsearch7.6.1以及其它的基础工具包到此处就安装完成,整个安装过程不难,但是需要大家细心一点,因为改配置的地方较多!谢谢观看 |
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