1.建设背景
????????我国教育信息化发展进入2.0时代，区域教育信息化也进入新的发展阶段，需要借助创新技术持续推动教育信息化的进步。但由于区域教育信息化具有应用场景多样、业务逻辑繁复、需求差异显著等特点，促使区域不得不持续建设越来越多的应用系统进行应对；在区域内积累了大量的建设于不同时期、针对不同目标、交由不同厂商、采用不同技术路线实现的教育信息化系统，这些系统在解决问题的同时也给用户带来了巨大的困扰与挑战。
????????通过建设区域智慧教育大数据平台，并通过对数据的采集、存储和关联分析，发掘和释放数据资源的潜在价值，基于多级教育基础数据库、统一教育资源库和教育行为动态跟踪数据库三类数据库，利用上下互通数据同步服务、数据交换服务等服务实现了区域、校级应用的纵向数据互通与汇聚，不同应用系统间横向数据互联与集成，不同用户行为动态数据的记录与跟踪，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的思维方式，发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用，实现从“单点”到“汇聚”的转变。
2.建设规划
?????????(一)通过数据中台能力对接入的数据进行数据拼接、数据清洗、数据校验，完成数据融合工作，提高系统的数据质量。
????????(二)建设数据中台，提升数据质量的基础上，为教育大数据平台各类应用提供基于标准的数据支撑服务，从根本上解决数据孤岛问题。
????????(三)构建基于数据中台的数据分析能力，全面了解分析教育系统内各单位、各学校、各环节、各角色，为教育事业的高水平发展提供数据支撑。
3.建设方案
总体架构示意如下：其中数据源、数据抽取转换、数据仓库、数据集市、整合分析、展现等。
????????平台根据数据处理模型，包括以下主要处理层：数据源层、数据采集处理层、数据仓库平台层、数据采集处理层、数据应用层。
3.1. 数据采集和接入功能介绍
数据接入架构如下：
数据采集的特性：
3.2. 数据治理
????????在完成数据采集接入后，可将已有和新建的多方数据源进行数据汇集，以最大化发挥数据效用。
????????当前各平台之间相互独立，数据的采集和管理也是经由教育局各处室和直属单位独立完成，因而协同效应存在短板。为了实现平台之间数据的高效交换，以及最终实现教育基础数据的互联互通的目标，第一个需要核心解决的问题是如何通过中间的数据异构适配设计，实现对不同教育平台数据的良好兼容。
????????数据对接适配的问题解决后，则是对教育信息的结构化处理，形成初步有序、结构清晰的分类教育数据。一般地，教育领域系统的数据可以处理为用户信息、行为信息、管理信息、设备信息等几大类。根据实际情况，分类信息可以灵活扩展设定。完整的汇集流程如下图所示。
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3.3. 数据分发
????????在完成数据采集接入后，可将已有和新建的多方数据源进行数据汇集，除了输出可视化的bi图表之外，可作为数据交换中心，为区域所有的系统提供数据交换的能力，所有的系统通过授权后可以访问其他平台的数据，并且平台对访问进行监管。
????????数据发布模块的特点：
????????创建接口界面：对接口的访问流量、次数、响应速度等进行监控和管理
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????????对接口的访问流量、次数、响应速度等进行监控和管理
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3.4. 数据分析BI平台
????????大数据BI分析系统是可视化系统的服务引擎和支持系统，依托教育大数据仓的数据处理、计算能力，提供教育不同维度的教育数据分析统计报表，可由用户定义分析维度，快速便捷的生成各类教育数据统计报表。所见即所得的数据可视化组件定义、灵活的可视化应用构建能力。
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4.总结
????????基于领先行业的技术和服务运营能力，和Tapdata数据中台优秀的平台能力，以及打造教育生态融合的平台建设目标，教育大数据平台从“连接”“内容”“生态”三大维度为区域、学校打通数据孤岛，高效利用数据实现数字化治理，构建融合教育数据生态。