前言

当集群上的索引越来越多时，可以使用 Index Templates 帮助你设定 Mappings 和 Settings。并按照一定的规则，自动匹配到新创建的索引之上。

1. Index Template

集群上如果保存的是日志，为了更好的管理数据，需要每天都创建一个索引。创建索引需要创建 Settings 和 Mappings，那么可以使用 Index Template 来创建。

一、什么是 Index Template

帮助设定 Mappings 和 Settings，并按照一定的规则，自动匹配到新创建的索引之上。

模版仅在一个索引被新创建时，才会产生作用。修改模版不会影响已经创建的索引。
可以设定多个索引模板，这些设置会被 “merge” 在一起
可以指定 “order” 的数值，控制先合并哪些模板

当一个索引被新创建时：

第一应用 Elasticsearch 默认的 settings 和 mappings。
第二应用 order 数值低的 index template。
第三应用 order 高的 index template，之前的设定会被覆盖。
第四应用创建索引时，用户指定的 settings 和 mappings，会覆盖之前模版中的设定。

PUT _template/template_default
{
  "index_patterns": ["*"],
  "order": 0,
  "version": 1,
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 1
  }
}

PUT _template/template_default
{
  "index_patterns": ["test*"],
  "order": 1,
  "version": 1,
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 2
  },
  "mappings": {
    "date_detection": false,
    "numeric_detection": true
  }
}

二、查看 templates

设置好 template 之后，可以根据名字查看 template，查看所有 templates，命令_template/*。创建完 template 之后，如果要验证模版的准确性，

2. Dynamic Template

Dynamic Template 根据 Elasticsearch 识别的数据类型，结合字段名称，来动态设定。例如，所有字符串类型都设定成 Keyword，或者关闭 keyword 字段；is 开头的字段都设置成 boolean；long_ 开头的都设置成 long 类型。

一、Dynamic Template 定义

定义在某个索引的 Mapping 中，模板有一个名称，匹配规则是一个数组。

PUT my_text_index
{
  "mappings": {
    "dynamic_templates": [
      {
        "full_name": {
          "path_match": "name.*",
          "path_unmatch": "*.middle",
          "mapping": {
            "type": "text",
            "copy_to": "full_name"
          }
        }
      }
    ]
  }
}

二、匹配规则参数

match_mapping_type：匹配自动识别的字段类型，如 string, boolean 等。
match、unmatch：匹配字段名。
path_match、path_unmatch：匹配 path。

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "dynamic_templates": [
      {
        "strings_as_boolean": {
          "match_mapping_type": "string",
          "match": "is*",
          "mapping": {
            "type": "boolean"
          }
        }
      },
      {
        "strings_as_keywords": {
          "match_mapping_type": "string",
          "mapping": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    ]
  }
}