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[大数据]数字部门招聘要求后续学习方向

数据管理1.具备计算机、应用数学、统计、金融、会计或类似专业的教育背景;
2.具备2年以上相关工作经验,有较强的沟通协调能力、执行力、文字及口头表达能力;
3.熟练掌握DAMA数据管理知识体系,掌握元数据管理、数据标准、数据质量、数据生命周期管理的原理;
4.有系统开发、系统运维或项目管理经验者优先。
数据治理1.具备计算机、应用数学、统计、金融、会计或类似专业的教育背景;
2.具备2年以上相关工作经验,熟悉银行业务流程;
3.有较强的工作主动性,能积极推动各工作事项,有较强的抗压能力及逻辑能力,能适应长时间加班。
数据模型开发1.计算机、统计、应用数学类相关专业;
3.精通数据模型开发过程和软件工具;熟练掌握Java、Scala、Python、R中至少一种语言;
4.具有较强的学习和创新能力,善于沟通和合作,具有团队精神;
5.具有银行工作或银行项目实施经验,具有数据模型开发或数据分析挖掘相关工作经验,熟悉逻辑回归、决策树、神经网络、聚类等机器学习建模理论与方法,优先考虑。
数据系统开发1.计算机、统计、应用数学类相关专业;
2.具有2年以上数据模型设计和维护相关经验,熟悉数据模型开发过程;
3.熟悉基于Hadoop大数据技术架构,了解相关数据库组件及技术工具(Hive、Impala、HBase、Spark、Flink、Flume、Kafka、solr、ES)使用方法;
4.熟悉Windows、LINUX或UNIX等操作系统;
5.熟悉ETL数据加工流程,熟悉主流ETL工具,例如DataStage、kettle等;
6.熟悉主流报表工具,例如Cognos、SmartBi、FineReport/BI,有银行报表开发经验的优先考虑;
7.熟悉主流数据库(oracle,DB2,Sybase,mysql)、熟悉SQL、存储过程及优化方法;
8.熟练掌握C/C++、Java中至少一种语言,具备项目管理能力;
9.具有较强的学习和创新能力,善于沟通和合作,具有团队精神;有大数据平台搭建或应用开发经验者优先考虑。
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加:2021-08-08 11:24:53  更:2021-08-08 11:26:19 
 
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