《小小数据分析师的踩坑贴》系列 积累、总结自己工作日常中踩过的坑，希望以后不再遇到～ 🌟
?? 今天是Percentile函数在Hive中的使用，percentile() 🆚 percentile_approx()
报错：Hive query failed, Error while compiling statement: FAILED: NoMatchingMethodException No matching method for class org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDAFPercentile with (double, double). Possible choices: FUNC(bigint, array) FUNC(bigint, double)
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一、背景
- 需求：计算 某浮点型变量的分位数值（50、80、90分位数）
- 做法：在hive脚本中，使用percentile 函数
- 报错：Hive query failed, Error while compiling statement: FAILED: NoMatchingMethodException No matching method for class org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDAFPercentile with (double, double). Possible choices: FUNC(bigint, array) FUNC(bigint, double)
二、分析报错的原因 🔍
1、首先看懂报错讲的是什么：
FAILED: NoMatchingMethodException No matching method for class org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDAFPercentile with (double, double). Possible choices: FUNC(bigint, array) FUNC(bigint, double)
-》Percentile 函数错了
-〉具体怎么错的：
我用的是Percentile with (double, double)，但是可行的方法是 Possible choices: FUNC(bigint, array) FUNC(bigint, double)
2、定位报错原因：
根据报错提示，可以知道 是 数据类型出了问题??
Possible choices: FUNC(bigint, array) FUNC(bigint, double)
-》如果要用percentile函数，则传入变量的数据类型应该为 bigint。而我传入的变量是浮点型的数据。
-》因此，要么更改数据类型，要么使用其他函数。
三、解决方案 😄
1、根据以上分析，两种解决办法：要么更改数据类型，要么使用其他函数。
2、但根据实际情况，变量一定要保持浮点型数据，不可能修改成bigint。所以，只能使用其他函数代替percentile（）。
3、 percentile() 🆚 percentile_approx()
- percentile(col, p)：percentile要求输入的字段必须是int类型的
- percentile_approx(col, p)：percentile_approx则是数值类似型的都可以 ；
4、解决方案：使用 percentile_approx()
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