ES简介
?ES即ElasticSearch的缩写，它是Apache旗下基于Lucene开发的一款搜索引擎。应用于大数据场景，支持对PB级数据进行检索，初学者可以将它当作一款数据库来了解和认识。
ES核心概念?
1. 索引
?ES将数据存储于一个或多个索引中，索引是具有类似特性的文档的集合。类比传统的关系型数据库领域来说，索引相当于SQL中的一个数据库，或者一个数据存储方案(schema)。索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识，并通过引用此名称完成文档的创建、搜索、更新及删除操作。一个ES集群中可以按需创建任意数目的索引。?
2.类型
?类型是索引内部的逻辑分区(category/partition)，然而其意义完全取决于用户需求。因此，一个索引内部可定义一个或多个类型(type)。一般来说，类型就是为那些拥有相同的域的文档做的预定义。例如，在索引中，可以定义一个用于存储用户数据的类型，一个存储日志数据的类型，以及一个存储评论数据的类型。类比传统的关系型数据库领域来说，类型相当于“表”。
3.文档
?文档是Lucene索引和搜索的原子单位，它是包含了一个或多个域的容器，基于JSON格式进行表示。文档由一个或多个域组成，每个域拥有一个名字及一个或多个值，有多个值的域通常称为“多值域”。每个文档可以存储不同的域集，但同一类型下的文档至应该有某种程度上的相似之处。
4.分片
ES的“分片(shard)”机制可将一个索引内部的数据分布地存储于多个节点，它通过将一个索引切分为多个底层物理的Lucene索引完成索引数据的分割存储功能，这每一个物理的Lucene索引称为一个分片(shard)。每个分片其内部都是一个全功能且独立的索引，因此可由集群中的任何主机存储。创建索引时，用户可指定其分片的数量，默认数量为5个。??
分片之所以重要，主要有两方面的原因：
- 允许你水平分割/扩展你的内容容量
- 允许你在分片（潜在地，位于多个节点上）之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量
5.副本（复制）
在一个网络/云的环境里，失败随时都可能发生，在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态，或者由于任何原因消失了。这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的，Elasticsearch允许你创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片，或者直接叫复制。复制之所以重要，主要有两方面的原因：
- 在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的。
- 扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的复制上并行运行
总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次（意思是没有复制）或多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变复制数量，但是不能改变分片的数量。
默认情况下，Elasticsearch中的每个索引被分片5个主分片和1个复制，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有10个分片。一个索引的多个分片可以存放在集群中的一台主机上，也可以存放在多台主机上，这取决于你的集群机器数量。主分片和复制分片的具体位置是由ES内在的策略所决定的。
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ES安装 （win安装）
es对于安装来说是特别方便的，下载之后解压即可使用，不需要再配置其他环境。但是这必须保证开发者配置了java环境，没有Java环境的请先配置。es对jdk版本是有要求的，最低要求必须是jdk8.0
?es官网下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
下载后解压缩如下
我们找到bin目录下的elasticsearch.bat文件，双击运行即可，运行成功后如下
运行成功后通过http://137.0.0.1:9200/即可访问，这个时候没有任何数据，es给我们展示默认数据，通过这个我们也可以了解到es是以json的格式返回数据的
我们简单介绍一下关键的文件夹作用
1.bin目录?
bin目录就不用详细介绍了，相信大家都很清楚，是主目录，存放了程序的启动程序等等。启动es只需要执行elasticsearch.bat文件即可
2.config目录??
config是es的配置文件存放目录：?
????????a. elasticsearch.yml：类似项目种的yml配置文件，可以对es进行一些简单的配置，如跨域限制，网关等等
? ? ? ? b.?jvm.options：设置es的运行内存大小，默认是1G
? ? ? ? c.log4j2.properties：日志配置文件
3.data
数据存储目录?
4.lib
jar包存放目录?
elasticsearch-head下载
以上ES就安装完成了，但是大家是不是觉得如果想查看或者管理es很不方便呢。我们需要再下载一个elasticsearch-head插件，这个插件就是es的图形化管理界面。我们可以在GitHub上下载。
elasticsearch-head下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head/
下载后解压发现这是一个前端项目，里面有我们熟悉的package.json?文件，那就意味着我们需要有node环境
?下载好之后，在cmd种切换到解压的目录下，然后执行npm install (或者用淘宝镜像 cnpm安装)
install完后执行npm run start启动项目，默认端口为9100
这个时候我们发现跨域了，有跨域限制。回到我们之前的es的config配置，我们可以在?elasticsearch.yml中设置跨域
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
?我们的es可视化管理界面如下：
Kibanna下载安装
1.下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana?
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2.运行?
?Kibanna也是即拆即用，下载后解压缩即可使用。这个时候我们能看到项目中有个bin文件，我们直接打开bin文件找到.bat后缀的文件点击运行即可。
?3.Kibanan运行后默认端口：5601；使用教程可查官网
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