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   -> 大数据 -> Spark-Shell的启动与运行 -> 正文阅读

[大数据]Spark-Shell的启动与运行

一、运行spark-shell命令

执行spark-shell命令就可以进入Spark-Shell交互式环境。
在这里插入图片描述
命令如下:

spark-shell --master <master-url>

上述命令中,–master表示指定当前连接的Master节点,master-url用于指定spark的运行模式,可取的参考值如下所示:

参数名称功能描述
liocal使用一个Worker线程本地化运行Spark
liocal[*]本地运行spark,其工作线程数量与本机CPU逻辑核心数量相同
liocal[N]使用N个Worker线程本地化运行spark
spark://host:post在Standlone
liocal
liocal
liocal

二、运行spark-shell读取HDFS文件

三、IDEA开发wordcount程序

四、Spark Rdd简单操作

1.从文件系统加载数据创建RDD

(1)从Linux本地文件系统加载数据创建RDD

val rdd = sc.textFile("file:///root/word.txt")
rdd.collect()

在这里插入图片描述

(2)从HDFS中加载数据创建RDD

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加:2021-08-10 23:08:34  更:2021-08-10 23:09:30 
 
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