一、Hive内部表和外部表概念？区别？最适合的应用场景？
首先弄清楚什么是元数据和表数据：元数据就是表的属性数据，表的名字，列信息，分区等标的属性信息，它是存放在RMDBS传统数据库中的（如，mysql）。表数据就是表中成千上万条数据了。
hive的存储过程：启动hive时，会初始化hive，这时会在mysql中生成大约36张表（后续随着业务的复杂会增加），然后创建表，会在mysql中存放这个表的信息（不是以表的形式存在的，而是把表的属性以数据的形式放在mysql中，这样在hive中使用sql命令一样是能够查到这张表的）。然后把本地的文本文件使用hive命令格式化导入到表中，这样这些数据就存放到hdfs中，而不是在mysql或hive中。
因此：Hive内部表和外部表概念？区别？最适合的应用场景？
表结构都是由hive控制的，但是数据的控制权和删除表产生的结果不同：
数据控制权：内部表由hive控制数据，存储在对应数据库（MySQL等）文件夹下的子文件夹；外部表保存在hdfs，hbase等指定位置的路径
删除表产生的结果：内部表删除表结构和表数据；外部表只删除表结构，数据不会被删掉，并且如果重建了表结构，数据依然在表里。
二、Hive分区表的作用？静态分区和动态分区的区别
建表方式一致
1、作用：hive分区是将数据分在不同的文件夹，在查询时通过where子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多，避免了遍历全表
区别：分区和模式不同，载入数据方式不同
2、静态分区：
- 动态分区模式：默认的是动态分区关闭，且模式严格
- 载入数据方式：通过load方式一次一个分区装载数据
????????创建分区：alter table 表名 add partition(字段名=’…’ …);
????????加载数据：load data [local] inpath ‘…’ [overwrite] into table 表名 partition(字段名=’…’ …)
3、动态分区：
- 动态分区模式：需要手动开启动态分区且设置模式为非严格
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.execdynamic.partition.mode=nonstrict;
- 载入数据方式：
通过二级转化方式(查询的结果集)一次性添加多个分区数据
create table 表名 ...
load ... into table
insert into table 分区名 partition(分区名 ...) select ... from 表名;
insert into dynamic_people partition(year,month)
select id,name,age,start_date,year(start_date),month(start_date) from people;
三、分桶抽样是怎么做的
????????分桶对应于HDFS中的文件，更高的查询处理效率，使抽样（sampling）更高效。一般根据"桶列"的哈希函数将数据进行分桶
????????建表时hive自动根据bucket数量分桶：set hive.enforce.bucketing = true;并在 create 后row format前增加：clustered by (TANLE_NAME) into N buckets
注意事项：必须使用INSERT方式加载数据
????????select? *? from 表名 tablesample(bucket X out of Y on id) s;其中x为第几个部分，Y为分桶数量的整数倍或因子。如果Y为分桶数，则数据为第X个桶；如果Y为小于分桶数的因子，则数据为X+[n]Y的数据；如果Y为大于分桶数的倍数，则可以理解为重新分桶为Y，数据为Y中的第X个桶。
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