反思
大一
参加了大量的社团、学生会的活动与工作，而对于学习有明显懈怠。因此真正学到手的知识，寥寥无几。再加上大数据技术概念的新颖性，除去课余时间，大多时间，放在了虚无缥缈的路线摸索以及规划的过程。
收获：
- JAVA语言基础知识（语法基础、面向对象程序设计、继承与多态、接口）；
- C语言基础知识（语法基础，基础指针操作）；
- 人脉基础，为后续交流学习经验、规划学习路线，做铺垫；
大二
最初看着大一期间收集而来的大数据学习路线（一堆英文，他认识我，我不认识他），感觉无从下手，加上身边没有一个具有大数据方向的标杆性老师或者同学，因此倍感无助。无奈之下，选择了跟随老师做实际的工程项目，学习已经具备完善体系的Java Web。但随着对Java Web体系的逐渐了解、课程学习到大数据技术实践，开始明白一个程序的设计与开发过程，也慢慢的明白了大数据技术（如HDFS，HBase等）在现实软件开发过程中的使用场景。因此大二下学期末果断选择放弃Java Web的学习进度，转而反攻大数据技术。
收获：
- JSP、Servlet、Tomcat的基础配置、使用，理解了Web程序数据交互方式；
- Spring、Spring MVC、Spring Boot、MyBatis、Mybatis Plus、MySQL的基础使用、配置、编程技术；
- HTML、CSS、JS、Vue、JQuery、Vue-Element在程序开发中的应用位置，能够结合后端技术独立开发一个简单的前后端分离程序；
- 了解微信小程序开发方式，了解企业开发框架——RuoYi；
- 了解了Java Web应用程序的设计开发流程，并据此考下了软考中级（软件设计师）证书；
- Hadoop完全分布式集群的搭建与基础配置、维护；
- Spark、Hive、HBase、Flink的环境搭建，以及基础的shell操作；
- HDFS、MapReduce、Spark、Hive的编程操作；
- 了解Spark、Flink、Kafka等大数据中间件，在一个大数据应用中的使用位置；
问题
两年时间转眼即逝，大学时光已过大半。不似最初进入校园时的懵懂。已经能够利用自身所学，去开发程序，去搭建、维护计算机集群，能够利用技术解决某些实际问题。理解各种技术在现实生活中的使用场景。
曾一度以为自己路线清晰，学习努力，甚至一度以此为傲。但在查找一些目标公司的求职经验，以及面试资料后，发现面试题一问三不知之时，才幡然醒悟——其实自己学的非常浅薄。
大量时间放在了知识面的广度上，没有深入学习任意一门技术，是这两年来最大的败笔。一味的追求路线清晰，因此所有技术，都是了解、使用一下就过。都仅仅只停留在应用层面，包括最常用的Java语言都仅仅只是基础，JUC、JVM、甚至是集合操作，都没有一个很好的掌握。MySQL等技术的原理，也从未涉及，甚至连最常用的RDB索引，也不曾了解。
虽然这些知识，足以应付学习、日常开发的需要，也能够让自己在同级之中大放光彩。却终究只是外强中干，看起来什么都懂，实则啥也不会，没有一点深度，整个人过于虚浮。
经过与老师、学长学姐，积极交流，思量再三，做出一下总结。
总结
- 过度依赖实习工作指定的学习内容、掌握程度。拘泥于框架的应用层面，以为学会应用就可以就业，并一度因此自负；
- 过度依赖单一老师的路线指导。没有形成自己的路线规划思维（并不是老师有错，只是并不适合每一个人）；
- 过度臆想未来。没有注重当下的脚步是否扎实，一步一个脚印，才是真理；
- 过度贪图名利。参加各种比赛，没有一个明确目标；
解决方法
- 在追求路线规划清晰的过程中，应该学会一步一个脚印，稳扎稳打，将主要时间放在深入学习，而不是本末倒置；
- 在和老师的交流过程中，根据自己的情况规划学习，而不是盲从；
- 参加比赛，终究只是自我证明。应该将时间放在自我提升之上（专业相关方向），要目标明确；
- 既然已经掌握了实习需要的东西，剩下的只是无限重复，因此放弃当下的实习工作，选择闭关修炼；
后续计划
全部从头来过！以深入理解，为最终学习目标。谨以此篇告诫自己，不要眼高手低！
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