1、功能描述
本篇文章就要根据源码分析SparkContext所做的一些事情，用过Spark的开发者都知道SparkContext是编写Spark程序用到的第一个类(新版本里是SparkSession，但其内部还是调用SparkContext)，足以说明SparkContext的重要性；这里先摘抄SparkContext源码注释来简单介绍介绍SparkContext，注释的第一句话就是说SparkContext为Spark的主要入口点，简明扼要，如把Spark集群当作服务端那Spark Driver就是客户端，SparkContext则是客户端的核心；如注释所说 SparkContext用于连接Spark集群、创建RDD、累加器（accumlator）、广播变量（broadcast variables），所以说SparkContext为Spark程序的根本都不为过。
SparkContext 是 Spark 中元老级的 API，从0.x.x 版本就已经存在。有过 Spark 使用经验会感觉 SparkContext 已经太老了，然后 SparkContext 始终跟随着 Spark 的迭代不断向前。SparkContext 内部虽然已经发生了很大的变化，有些内部组件已经废弃，有些组件已经优化，还有一些新的组件不断加入，不断焕发的强大的魅力，是 Spark 的灵魂。
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* Main entry point for Spark functionality. A SparkContext represents the connection to a Spark
* cluster, and can be used to create RDDs, accumulators and broadcast variables on that cluster.
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