[大数据]hive的left [outer] join和full [outer] join注意事项

??在两表关联时候(加不加outer对结果无影响)，关联时候需要注意on和where两个关键字后面的条件，这里针对left [outer] join和full [outer] join做下说明,希望能帮到您。

left [outer] join时候的on与where

??左表的独立条件（例如：日期分区）要放在where中，右表的独立条件（例如：日期分区）可以放在on中

-- 左表独立条件,放在where后
select a.id,a.name,b.job,b.salary from zero_user a 
left join zero_job b 
on a.id = b.id 
where a.user_partition='20210813';

-- 右表独立条件，放在on后
select a.id,a.name,b.job,b.salary from zero_user a 
left join zero_job b 
on a.id = b.id and b.job_partition='bigdata';

full [outer] join时候的on与where

??full [outer] join比较特殊，左表的独立条件依然可以放在where之后，和left join一致，但是右表的独立条件需要在子查询中体现，否则结果就会变成笛卡尔积。

-- 右表中独立条件需要在子查询中体现
-- 错误写法：
select a.id,a.name,b.job,b.salary from zero_user a 
full outer join zero_job b 
on a.id = b.id and  b.job_partition='bigdata';

-- 正确写法
select a.id,a.name,b.job,b.salary from zero_user a 
full outer join (
    select id,job,salary from zero_job where job_partition='bigdata') b 
on a.id = b.id ;