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   -> 大数据 -> Hive3 on Spark2 -> 正文阅读

[大数据]Hive3 on Spark2

Spark2

下载spark2纯净版

wget https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.4.7/spark-2.4.7-bin-without-hadoop.tgz

安装配置纯净版

默认配置不赘述。

  • 删除多余的cmd文件

    cd 纯净版解压路径
    rm -rf */*.cmd
    
  • 配置spark-env.sh

    export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop3
    export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(${HADOOP_HOME}/bin/hdfs classpath)
    

Hive3

hive-env.sh

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop3
export SPARK_HOME=/opt/module/spark2-with

hive-site.xml

<configuration>
  <!-- Spark2 依赖库位置,在YARN 上运行的任务需要从HDFS 中查找依赖jar 文件
  <property>
    <name>spark.yarn.jars</name>
    <!--<value>hdfs://hadoop112:9820/spark2-jars/*</value>-->
    <value>${fs.defaultFS}/spark2-jars/*</value>
  </property>
  
  <!-- Hive3 执行引擎设为spark -->
  <property>
    <name>hive.execution.engine</name>
    <value>spark</value>
  </property>

  <!-- Hive3 和Spark2 连接超时时间 -->
  <property>
    <name>hive.spark.client.connect.timeout</name>
    <value>30000ms</value>
  </property>
</configuration>

spark-defaults.conf

spark.master              yarn
# 启用日志聚合
spark.eventLog.enabled    true
# 保存日志的HDFS 路径
spark.eventLog.dir        hdfs://sc1:9820/spark2-history
# 或保存到HDFS HA 的目录,参考core-site.xml 的fs.defaultFS 属性
#spark.eventLog.dir        hdfs://hdp3cluster/spark2-history
spark.executor.memory     1g
spark.driver.memory       1g

spark2依赖库处理

cd /opt/module/spark2-with/jars
mv orc-core-1.5.5-nohive.jar orc-core-1.5.5-nohive.jar.bak

//上传jar包到hdfs
hdfs dfs -rm -r -f /spark2-jars
hdfs dfs -mkdir /spark2-jars
hdfs dfs -put /opt/module/spark2-with/jars/* /spark2-jars 
hdfs dfs -ls /spark2-jars

//拷贝jar包到hive
cp scala-compiler-2.11.12.jar scala-library-2.11.12.jar scala-reflect-2.11.12.jar spark-core_2.11-2.4.7.jar spark-network-common_2.11-2.4.7.jar spark-unsafe_2.11-2.4.7.jar spark-yarn_2.11-2.4.7.jar /opt/module/hive3/lib/

// 将orc上传至hdfs
hdfs dfs -put /opt/module/hive3/lib/orc-core-1.5.6.jar /spark2-jars
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加:2021-08-14 14:08:30  更:2021-08-14 14:10:29 
 
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