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[大数据]记一次面试经历20210814

岗位:大数据工程师
期望薪资:15k
公司规模:50人
问题:
1 kafka认证机制简单介绍
分为安全认证和权限控制。
客户端身份认证的几种方式:sasl(plain),ssl,sasl(kerberos)等。
ACL:主要权限有read,write,delete,create,alter,describe等。可通过kafka-acl.sh添加和修改acl。
2 同一个topic下同一个group中的kafka消费者数多于分区数时,多余的消费者会收到消息么?
不会,这时候一个消费者会对应一个分区。
3 topic和分区的关系:
视吞吐量而定,同时做好备份和分片在集群上的均匀分布。保证节点宕机时,副本分片可以快速成为主分片。设置多个分区主要为了水平拓展,并行,负载均衡。每个partition会对应多个segment,一个segment写满了,再生成新的,旧的达到生命周期直接删除掉。每个分区上的数据都是顺序写入没错,比随机写入速度更快。
4 其他
其他方面主要问了一些项目经验,主要涉及数据处理(spark),但不深入。感觉回答不尽人意,kafka还不熟,交谈略微紧张,没有把自己熟悉的技术做好表达,导致技术面试官直接说掌握不深入。对于薪资待遇,取了个中间数,但对于目前的我而言已经算比较高了。预计结果会失败,不过经验宝贵,对得起20块的打车费,哈哈。

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加:2021-08-15 15:39:36  更:2021-08-15 15:41:22 
 
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