1.大数据现象是怎么形成的？
大数据就是:海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策。
大数据产生的原因可以从2个方面来看:
- 数据产生方式的改变。过去的信息是由手工产生的，而随着人类进入信息社会，信息的产生越来越自动化。
- 人类的活动越来越依赖数据。产生数据的主要源头有:
(1)人类的日常生活已经与数据密不可分(如使用个人智能设备产生的数据);
(2)科学研究进入了“数据科学”时代(科学研究产生的数据);
(3)各行各业也越来越依赖大数据手段来开展工作(各行各业工作过程中所产生的数据)。
2.新摩尔定律的含义是什么？
每18个月全球新增信息总量是计算机有史以来全部信息量的总和
3.云计算有哪些特点？
云计算的特点:
- 超大规模
指的是提出云计算数据中心的建设规模,谷歌云拥有上百万台服务器,亚马逊、BM、微软、 Yahoo、阿里、百度和腾讯等公司的“云”都拥有几十万台服务器。 - 虚拟化
程序可以运行在云“中”,并对外提供服务。因此,户不必知道提供服务的程序是在哪个位置运行,只需要用一台终端设备(如计算机、PAD或手机)就可方便地获得程序提供的服务。 - 高可靠性
“云”使用了数据多副本容错、计算机节点同构可互换等措施,使运行和存储在“云”上的程序和数据比运行和存储在本地计算机更可靠。 - 通用性
云计算不针对特定的应用,在“云”上可以开发出不同的程序,提供各种服务。 - 高可伸缩性
“云”的规模可动态伸缩,可以较好满足应用和用户规模增长的需求。 - 按需服务
“云”是一个庞大的资源池,由用户按需购买,按使用量计费。 - 极其廉价
相对于传统数据中心: “云”计算中心更大,管理成本更低: “云”计算中心的硬件使用率更高: “云”计算中心更适合建立在电力资源丰富的较偏远地区。
4.云计算按照服务类型可以分为哪几类？
- 将软件作为服务SaaS（Software as a Service）
针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务 - 将平台作为服务PaaS（Platform as a Service）
对资源的抽象层次更进一步，提供用户应用程序运行环境 - 将基础设施作为服务IaaS（Infrastructure as a Service）
将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用
5.云计算技术体系结构可以分为哪几层？
- SOA构建层：封装云计算能力成标准的Web Services服务，并纳入到SOA体系
- 管理中间件层：云计算的资源管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全的为应用提供服务
- 物理资源层：计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等
- 资源池层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池
6.在性价比上云计算相比传统技术为什么有压倒性的优势？
- 提供弹性的服务，在超大资源池中动态分配和释放资源
- 云计算平台的规模极大，比较容易平稳整体负载
- 资源利用率达到80%左右，是传统模式5～7倍
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