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一、MQ概述
MQ全程 Message Queue（消息队列），实在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。
?二、MQ的优劣势
1、优势
（1）应用解耦
就以电商下单为例子：在分布式场景下原始的下单逻辑
用户下单，订单系统会和其余的各个系统交互，比如库存系统，支付系统等等系统。但是如果现在库存系统挂了，那么订单系统也会受到影响，那么就会导致相应的一些业务板块受到影响。如果还需要加入其余的系统进来，还需要去修改订单系统的代码，这样可维护性也很低。
也就是说：系统的耦合性越高，容错性越低，可维护性就越底。
使用MQ过后的下单逻辑：
?加入MQ过后，订单系统的数据就只需要放到MQ中去，库存等其他系统也只需要去MQ中取数据即可。比如库存系统挂了的话，对于其它系统是没有影响的。如果新加一个系统的话也和订单系统没有直接的关系，是跟MQ交互了。
使用MQ使得应用间解耦，提升容错性和可维护性。
（2）异步提速
没有加MQ之前：
?一个订单操作耗时：20+300+300+300 = 920ms
用户点击完下单按钮后，需要等待920ms才能得到下单响应，太慢了。
?添加MQ之后：
?由于MQ的性能是很优越的，系统与MQ之间的交互时间远小于系统与系统之间的交互时间。
由于订单系统和库存等其它系统是没有直接交互的，订单系统只要把数据交给MQ后就算下单完成了。
用户点击下单按钮后，只需要等待25ms就能得到下单响应（20 + 5 = 25ms）。
提升用户体验和系统吞吐量（单位时间内处理请求的数目）。
（3）削峰填谷
用户下单直接与订单系统交互的时候，假设是秒杀，每秒钟有5000个请求直接打到订单系统中，如果订单系统每秒钟最大请求是1000，这样必定会把系统直接打挂掉。
?请求数据直接和MQ交互，订单系统每秒直接从MQ中拉取1000个请求，这样就可以让系统更好的处理自己的最大请求数。
使用了 MQ 之后，限制消费消息的速度为1000，这样一来，高峰期产生的数据势必会被积压在 MQ 中，高峰就被“削”掉了，但是因为消息积压，在高峰期过后的一段时间内，消费消息的速度还是会维持在1000，直到消费完积压的消息，这就叫做“填谷”。
使用MQ后，可以提高系统稳定性。
MQ的优势：
- 应用解耦：提高系统容错性和可维护性。
- 异步提速：提升用户体验和系统吞吐量。
- 削峰填谷：提高系统稳定性
2、劣势
（1）系统可用性降低
系统引入的外部依赖越多，系统稳定性越差。一旦MQ宕机，就会对业务造成影响。
这里就需要使用的MQ的高可用来解决这个问题。
（2）系统复杂度提高
MQ的加入大大增加了系统的复杂度，以前系统间是同步的远程调用，现在是通过MQ进行异步调用。
这里就需要考虑到如何保证消息不被丢失等情况？
常见的MQ产品对比：
| RabbitMQ | ActiveMQ | RocketMQ | Kafka | |
| 公司/社区 | Rabbit | Apache | 阿里 | Apache |
| 开发语言 | Erlang | Java | Java | Scala&Java |
| 协议支持 | AMQP，XMPP，SMTP，STOMP | OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP | 自定义 | 自定义协议，社区封装了http协议支持 |
| 客户端支持语言 | 官方支持Erlang，Java，Ruby等,社区产出多种API，几乎支持所有语言 | Java，C，C++，Python，PHP，Perl，.net等 | Java，C++（不成熟） | 官方支持Java,社区产出多种API，如PHP，Python等 |
| 单机吞吐量 | 万级（其次） | 万级（最差） | 十万级（最好） | 十万级（次之） |
| 消息延迟 | 微妙级 | 毫秒级 | 毫秒级 | 毫秒以内 |
| 功能特性 | 并发能力强，性能极其好，延时低，社区活跃，管理界面丰富 | 老牌产品，成熟度高，文档较多 | MQ功能比较完备，扩展性佳 | 只支持主要的MQ功能，毕竟是为大数据领域准备的。 |
?三、RabbitMQ基本概念
1、RabbitMQ简介
AMQP，即 Advanced Message Queuing Protocol（高级消息队列协议），是一个网络协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。2006年，AMQP 规范发布。类比HTTP。
Rabbitmq官网：https://www.rabbitmq.com/
RabbitMQ基础架构如下图：
?2、RabbitMQ的相关概念
- Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server 就是 Message Broker。
- Virtual Host：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ Server提供的服务时，可以划分出多个 vhost ，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange / queue 等。
- Connection：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 connection，在消息量大的时候建立 TCP Connection 的开销将是巨大的，效率也很低。Channel 是在 Connection 内部建立的逻辑连结，如果应用程序支持多线程，通常每个 thread 创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含了 channel id 帮助客户端和 message broker 识别 channel，所以 chnnel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的 Connetion 极大减少了操作系统建立 TCP Connection 的开销。
- Exchange：message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发消息到 queue 中去。常用的类型有：direct(point-to-point)，topic(publish-subscribe)，fanout(multicast)。
- Queue：消息最终被送到这里等待 consumer 取走。
- Binding：exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key。Binding 信息被保存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据。