[大数据]Hadoop3 学习笔记①：概述（一）

Hadoop是什么

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用于高效存储和处理从 GB 级到 PB 级的大型数据集。利用 Hadoop，可以将多台计算机组成集群以便更快地并行分析海量数据集，而不是使用一台大型计算机来存储和处理数据。

Hadoop的组成

Hadoop 是如何运作的

Hadoop 让利用集群服务器中的全部存储和处理能力，针对大量数据执行分布式处理变得更简单。Hadoop 提供构建基块，然后在其上方构建其他服务和应用程序。

Hadoop的优势

① 高可靠性

Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。

② 高扩展性

在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点。

③ 高效性

在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。

④ 高容错性

能够自动将失败的任务重新分配。