[大数据]大数据可视化平台

云计算和虚拟化技术的不断发展使得大数据在应用层面更加丰富，再加以数据可视化，这样的大数据才更有意义，效率也才会更高。随着城市、交通、气候等数据容量和复杂性与日俱增，可视化的需求越来越大，依靠可视化手段进行数据分析将会成为业内的标准。同时随着上下游产业的完善，可视化技术在大数据产业中大放异彩。

数据可视化起源于1960年计算机图形学，那时候人们使用计算机创建图形图表。可视化提取出来的数据，可以将数据的各种属性和变量呈现出来。随着计算机硬件的发展，人们创建更复杂规模更大的数字模型，于是发展了数据采集设备和数据保存设备，而此时也需要更高级的计算机图形学技术及方法来创建这些规模庞大的数据集。随着数据可视化平台的拓展，应用领域的增加，表现形式的不断变化，以及增加了诸如实时动态效果，用户交互使用等，数据可视化像所有的新型概念一样边界不断扩大。

大数据可视化平台是通过三维表现技术来表示复杂的信息，实现对海量数据的立体呈现。可视化技术借助人脑的视觉思维能力，通过挖掘数据之间重要的关联关系将若干关联性的可视化数据进行汇总处理，揭示数据中心隐含的规律和发展趋势，从而提高数据的使用效率。