[大数据]Hadoop碎片知识点

HDFS

1. 文件块在集群中均匀分布时，HDFS工作状态最佳。
2. 默认的，Hadoop会保存3个复本，第一保存在运行客户端的节点，第二个和第三个保存在另一个机架上的两个随机节点。
3. 文件块若设置得太小，会增加寻址时间；文件块太大，会导致负载不均衡。默认的文件块大小为128M，划分时，不足128M的部分也会单独成为一个块，但块大小为实际的文件大小。

Mapreduce

1. map任务处理本地数据时，性能最佳

YARN

1. YARN是在hadoop2中增加的，用于改善mapreduce的性能，其最大优点在于扩大了hadoop的计算框架选择（如spark），而不仅仅局限于mapreduce。
2. YARN的作用：在于对集群资源的精细化管理。包含资源管理器和节点管理器。
3. 核心：三种资源调度器
   FIFO调度器，容器调度器，公平调度器
   4.YARN和MR区别