一、简介

Producer 拦截器(interceptor)是在 Kafka 0.10 版本被引入的，主要用于实现 clients 端的定制化控制逻辑。对于 producer 而言，interceptor 使得用户在消息发送前以及 producer 回调逻辑前有机会对消息做一些定制化需求，比如修改消息等。同时，producer 允许用户指定多个interceptor
按序作用于同一条消息从而形成一个拦截链(interceptor chain)。

（1）configure(configs)
获取配置信息和初始化数据时调用。
（2）onSend(ProducerRecord)：
该方法封装进 KafkaProducer.send 方法中，即它运行在用户主线程中。Producer 确保在消息被序列化以及计算分区前调用该方法。用户可以在该方法中对消息做任何操作，但最好保证不要修改消息所属的 topic 和分区，否则会影响目标分区的计算。
（3）onAcknowledgement(RecordMetadata, Exception)：
该方法会在消息从 RecordAccumulator 成功发送到 Kafka Broker 之后，或者在发送过程中失败时调用。并且通常都是在 producer 回调逻辑触发之前。onAcknowledgement 运行在producer 的 IO 线程中，因此不要在该方法中放入很重的逻辑，否则会拖慢 producer 的消息发送效率。
（4）close：
关闭 interceptor，主要用于执行一些资源清理工作,如前所述，interceptor 可能被运行在多个线程中，因此在具体实现时用户需要自行确保线程安全。另外倘若指定了多个 interceptor，则 producer 将按照指定顺序调用它们，并仅仅是捕获每个 interceptor 可能抛出的异常记录到错误日志中而非在向上传递。这在使用过程中要特别留意。

二、案例小Demo

现在我有这样的需求：在发送的每个消息前加上时间戳前缀，并在消息发送消费结束后，打印消费成功和失败的个数：

1、需要书写两个拦截器形成拦截器链

1.加上时间戳是在发消息前的，所以将该逻辑写在onSend方法里面。

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
import java.util.Map;

public class TimeInteceptor implements ProducerInterceptor<String,String> {

    @Override
    public ProducerRecord<String, String> onSend(ProducerRecord<String, String> producerRecord) {
        //取出数据
        String value = producerRecord.value();
        //创建一个新的对象
        return new ProducerRecord( producerRecord.topic(), producerRecord.partition(),
                producerRecord.key(), System.currentTimeMillis() + "," + producerRecord.value());
    }
    
    //其他的方法可以不管....

}

2.统计成功次数的逻辑写进onAcknowledgement方法中，最后统计的结果放在close方法中。

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerInterceptor;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
import java.util.Map;

public class CounterInteceptor implements ProducerInterceptor<String,String> {
    int success;
    int error;

    @Override
    public ProducerRecord<String, String> onSend(ProducerRecord<String, String> producerRecord) {
        return producerRecord;
    }

    @Override
    public void onAcknowledgement(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
        if (recordMetadata != null) {
            success++;
        }else {
            error++;
        }
    }

    @Override
    public void close() {
        System.out.println("success:"+success);
        System.out.println("error:"+error);
    }

    @Override
    public void configure(Map<String, ?> map) {

    }
}

2.将上面的两个拦截器加入到生产者中

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Properties;

public class InterceptorProducer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties properties = new Properties();
  
        properties.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        //添加拦截器！！！！！！！
        ArrayList<String> interceptors = new ArrayList<>();
        interceptors.add("com.maoyan.kafka.interceptor.TimeInteceptor");
        interceptors.add("com.maoyan.kafka.interceptor.CounterInteceptor");
        properties.put(ProducerConfig.INTERCEPTOR_CLASSES_CONFIG,interceptors);

        //创建生产者对象
        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);

        //发送数据
        for (int i=0;i<10;i++){
            producer.send(new ProducerRecord<String,String>("study","luzelong"+i));
        }

        //关闭资源
        producer.close();
    }
}