[大数据]Hadoop完全分布式集群搭建

前言

接Hadoop基础搭建博文。
在搭建完基础环境之后，接下来就可以安装Hadoop集群了，这里就不在搭建伪分布式Hadoop了。

安装完全分布式Hadoop集群

1、创建Hadoop工作路径,并进入到该文件夹，并下载或上传Hadoop 的安装包

mkdir /usr/hadoop/

2、这里使用从本地上传，完毕后解压安装包

tar -zxvf  安装包文件名

3、配置环境变量（三台机子都要操作）

#HADOOP
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.7.3
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${PATH}

4、进入Hadoop存放配置文件的地方

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

1. 配置hadoop-env.sh的jdk环境变量，添加以下内容

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_212

2. 配置core-site.xml文件

vim core-site.xml

添加以下内容（在<configuration里面添加）

<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
  <name>fs.default.name</name>
   <value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
   <value>/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/tmp</value>
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
  <name>io.file.buffer.size</name>
   <value>131072</value>
</property>
<property>
  <name>fs.checkpoint.period</name>
   <value>60</value>
</property>
<property>
  <name>fs.checkpoint.size</name>
   <value>67108864</value>
</property>

3. 配置hdfs-site.xml文件

vim hdfs-site.xml

添加以下内容

<property>
 <name>dfs.replication</name>
   <value>2</value>
 </property>
 <property>
   <name>dfs.namenode.name.dir</name>
   <value>file:/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/name</value>
   <final>true</final>
</property>
 <property>
   <name>dfs.datanode.data.dir</name>
   <value>file:/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/hdfs/data</value>
   <final>true</final>
 </property>
 <property>
  <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
   <value>master:9001</value>
 </property>
 <property>
   <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
   <value>true</value>
 </property>
 <property>
   <name>dfs.permissions</name>
   <value>false</value>
 </property>

4. 配置yarn-site.xml文件

vim yarn-site.xml

添加以下内容

<!-- 指定ResourceManager的地址-->
<property>
 <name>yarn.resourcemanager.address</name>
   <value>master:18040</value>
 </property>
 <property>
   <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
   <value>master:18030</value>
 </property>
 <property>
   <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
   <value>master:18088</value>
 </property>
 <property>
   <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
   <value>master:18025</value>
 </property>
 <property>
  <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
  <value>master:18141</value>
 </property>
<!-- 指定reducer获取数据的方式-->
 <property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
 <property>
  <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
  <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
 </property>

5. 配置mapred-site.xml

 vim mapred-site.xml

添加以下内容

<configuration>
<!-- 指定MR运行在Yarn上 -->
<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
</property>

6. 配置slaves文件（此文件不能有空格和空行）

vim slaves

master
slave1
slave2

5、配置完成后发送到各节点

scp -r /usr/hadoop/ slave1:/usr/
scp -r /usr/hadoop/ slave2:/usr/

记得生效环境变量

6、格式化集群（在master上执行）

hadoop namenode -format

结果如下则为成功

7、最后启动集群

start-all.sh

至此，完全分布式集群搭建完毕。