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[大数据]hive udtf demo

package hive;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspectorFactory;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructObjectInspector;
import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class MyUDTF  extends GenericUDTF {


    List<String> output=new ArrayList<>();

    @Override
    public StructObjectInspector initialize(StructObjectInspector argOIs)
            throws UDFArgumentException {

        List<String> fieldNames=new ArrayList<>();
        //类型
        List<ObjectInspector> fieldOIs=new ArrayList<>();
        // 设置别名
        fieldNames.add("line2word");
        fieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);
        return ObjectInspectorFactory.getStandardStructObjectInspector(fieldNames, fieldOIs);
    }

    @Override
    public void process(Object[] args) throws HiveException {

        String lines=args[0].toString();

        String splitKey=args[1].toString();

        String[] words=lines.split(splitKey);

        for (String word:words){
            output.clear();

            output.add(word);

            forward(output);
        }
    }

        @Override
    public void close() throws HiveException {

    }
}

代码含义: 字符串列转行

添加jar包

创建函数

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加:2021-08-21 15:32:29  更:2021-08-21 15:33:19 
 
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