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[大数据]Zookeeper安装使用,以及常用使用场景(SpringBoot实现) |
一、简介ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
二、安装Zookeeper集群搭建(基于外网ip的云服务器搭建) 2 服务器上搭建集群时,需要开放端口,且在zoo.conf加上
三、使用
四字命令
[permissions]:有五种类型(create、read、write、delete、admin),含义如下: create:创建节点的权限,简写为c; read:读节点的权限,简写为r; write:写节点的权限,简写为w; delete:删除节点的权限,简写为d; admin:为节点分配权限的权限,简写为a。 auth 用于授予权限
digest 退出当前用户,重新连接终端,digest 可用于账号密码登录和验证
ip 限制 IP 地址的访问权限,把权限设置给 IP 地址为 192.168.3.7 后,IP 为 192.168.3.38 已经没有访问权限
四、常用使用场景1、分布式锁对某一个数据连续发出两个修改操作,两台机器同时收到了请求,但是只能一台机器先执行完另外一个机器再执行。那么此时就可以使用 zookeeper 分布式锁,一个机器接收到了请求之后先获取 zookeeper 上的一把分布式锁,就是可以去创建一个 znode,接着执行操作;然后另外一个机器也尝试去创建那个 znode,结果发现自己创建不了,因为被别人创建了,那只能等着,等第一个机器执行完了自己再执行。 分布式锁代码-阿里云盘地址:关注公众号原棵哈回复zookeeper获取 2、分布式协调这个其实是 zookeeper 很经典的一个用法,简单来说,就好比,你 A 系统发送个请求到 mq,然后 B 系统消息消费之后处理了。那 A 系统如何知道 B 系统的处理结果?用 zookeeper 就可以实现分布式系统之间的协调工作。A 系统发送请求之后可以在 zookeeper 上对某个节点的值注册个监听器,一旦 B 系统处理完了就修改 zookeeper 那个节点的值,A 系统立马就可以收到通知,完美解决。 3、元数据/配置信息管理4、HA 高可用性hadoop、hdfs、yarn 等很多大数据系统,都选择基于 zookeeper 来开发 HA 高可用机制,就是一个重要进程一般会做主备两个,主进程挂了立马通过 zookeeper 感知到切换到备用进程。 参考网址
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