Elasticsearch已经支持SQL查询了（6.3版本以后）

第一个SQL查询

使用SQL来查询下前10条记录，可以通过format参数控制返回结果的格式，txt表示文本格式，看起来更直观点，默认为json格式。

在Kibana的Console中输入如下命令：

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SELECT teamNameEn,age,birthDay,code,teamName FROM nba LIMIT 10"
}

查询结果：
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将SQL转化为DSL

需要使用Query DSL时，也可以先使用SQL来查询，然后通过Translate API转换即可。

翻译以下查询语句：

POST /_sql/translate
{
  "query": "SELECT teamNameEn,age,birthDay,code,teamName FROM nba LIMIT 10"
}

结果如下：
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SQL和DSL混合使用

还可以将SQL和Query DSL混合使用，比如使用Query DSL来设置过滤条件。

查询age在18-20之间的记录，可以使用如下查询语句：

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SELECT teamNameEn,age,birthDay,code,teamName FROM nba ",
  "filter": {
        "range": {
            "age": {
                "gte" : 18,
                "lte" : 20
            }
        }
    },
    "fetch_size": 10
}

查询结果：
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支持的函数

使用SQL查询ES中的数据，不仅可以使用一些SQL中的函数，还可以使用一些ES中特有的函数。

查询支持的函数

可以使用SHOW FUNCTIONS语句查看所有支持的函数。

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SHOW FUNCTIONS "
}

在这里插入图片描述

比如搜索所有带有DATE字段的函数可以使用如下语句：

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全文搜索函数

全文搜索函数是ES中特有的，当使用MATCH或QUERY函数时，会启用全文搜索功能，SCORE函数可以用来统计搜索评分。

MATCH()

使用MATCH函数查询displayNameEn中包含Jaylen的记录：

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SELECT displayNameEn,teamNameEn,age,birthDay,code,teamName,SCORE() FROM nba WHERE MATCH(displayNameEn,'Jaylen') LIMIT 10"
}

如图：
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QUERY()

POST /_sql?format=txt
{
  "query": "SELECT displayNameEn,teamNameEn,age,birthDay,code,teamName,SCORE() FROM nba WHERE QUERY('displayNameEn:Jaylen') LIMIT 10"
}

如图：
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