一、软件简介
分布式易扩展的可视化工作流任务调度平台
Apache DolphinScheduler(incubator) 于17年在易观数科立项,19年3月开源, 19 年8月进入Apache 孵化器。
Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。
整体架构
二、安装部署
? ? 支持单机,集群,docker,kubernetes,skywalking-agent?部署。本文给予1.3.6版本总结的一些集群部署的经验。
2.1 安装必要的组件
?? ?
注意:DolphinScheduler本身不依赖 Hadoop、Hive、Spark,仅是会调用他们的 Client,用于提交对应的任务。?
?? ?这些组件执行任务所需要的依赖与调度并没有关联,需要在组件的lib中自行添加,如jdbc组件,在DS的lib中放置JDBC Driver 5.1.47+? 仅供调度自身与数据库交互用,hive、saprk等组件需要根据自己任务需要在各自依赖下放置对应的jdbc驱动包。
?
2.2 安装具体步骤
?? ?
2.2.1
下载解压
创建部署目录,部署目录请不要创建在 /root、/home 等高权限目录
mkdir -p /opt/dolphinscheduler
cd /opt/dolphinscheduler
# 解压缩
tar -zxvf apache-dolphinscheduler-1.3.6-bin.tar.gz -C /opt/dolphinscheduler
mv apache-dolphinscheduler-1.3.6-bin dolphinscheduler-bin
注意:这个解压目录并非最终软件的安装目录,而是一个初始化文件目录,之后安装会将这个目录的所有配置以及依赖分发到安装节点服务器。具体的安装目录与节点服务器需要另外配置,将在下文中介绍。
?? ?
2.2.2?创建部署用户,与hosts映射
在
所有部署调度的机器上创建部署用户,并且一定要
配置 sudo 免密。假如我们计划在 ds1,ds2,ds3,ds4 这 4 台机器上部署调度,首先需要在每台机器上都创建部署用户
(部署用户要有免密sudo?的权限这点很重要,是实现多租户的必要配置)
# 创建用户需使用root登录,设置部署用户名,请自行修改,后面以 dolphinscheduler 为例
useradd dolphinscheduler
# 设置用户密码,请自行修改,后面以 dolphinscheduler123 为例
echo "dolphinscheduler123" | passwd --stdin dolphinscheduler
# 配置 sudo 免密
echo 'dolphinscheduler ALL=(ALL) NOPASSWD: NOPASSWD: ALL' >> /etc/sudoers
sed -i 's/Defaults requirett/#Defaults requirett/g' /etc/sudoers
注意:
-
因为是以 sudo -u {linux-user} 切换不同 linux 用户的方式来实现多租户运行作业,所以部署用户需要有 sudo 权限,而且是免密的。
-
如果发现 /etc/sudoers 文件中有 "Default requiretty" 这行,也请注释掉
-
如果用到资源上传的话,还需要在 HDFS或者MinIO 上给该部署用户分配读写的权限
2.2.3 ssh打通以及修改目录权限,
配置hosts
2.2.3.1 配置hosts映射,也可以不配置而直接使用ip
vi /etc/hosts
# add ip hostname
192.168.xxx.xxx ds1
192.168.xxx.xxx ds2
192.168.xxx.xxx ds3
192.168.xxx.xxx ds4
同步hosts配置到所有的节点服务器
for ip in ds2 ds3; # 请将此处 ds2 ds3 替换为自己要部署的机器的 hostname
do
sudo scp -r /etc/hosts $ip:/etc/ # 在运行中需要输入 root 密码
done
注意:若配置hosts,请删掉或者注释掉 127.0.0.1 这行
2.2.3.2 在 ds1(解压文件所在的节点) 上,切换到部署用户并配置 ssh 本机免密登录
su dolphinscheduler;
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
2.2.3.3 在 ds1 上,配置部署用户 dolphinscheduler ssh 打通到其他待部署的机器(
必要配置,为节点服务器分发DS的依赖和配置需要,若root用户有ssh权限,也可不配置dolphinscheduler用户的ssh权限而直接使用root用户来分发软件的依赖与配置)
su dolphinscheduler;
for ip in ds2 ds3; # 请将此处 ds2 ds3 替换为自己要部署的机器的 hostname
do
ssh-copy-id $ip # 该操作执行过程中需要手动输入 dolphinscheduler 用户的密码
done
# 当然 通过 sshpass -p xxx ssh-copy-id $ip 就可以省去输入密码了
2.2.3.4 在 ds1 上,修改目录权限,使得部署用户对 dolphinscheduler-bin目录 【解压文件目录】 有操作权限(
必要配置)
?
sudo chown -R dolphinscheduler:dolphinscheduler dolphinscheduler-bin
2.2.4?数据库初始化
? ?
2.2.4.1
?创建DS专用数据库以及配置权限
登录数据库:
mysql -h192.168.xx.xx -P3306 -uroot -p
创建数据库并设置相应权限:
mysql> CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'%' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'localhost' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> flush privileges;
注: {user} 和 {password} 需要替换为具体的数据库用户名和密码
注意:需要将对应版本的jdbc的驱动包?添加到
DolphinScheduler 的 lib 目录下。版本要求:
JDBC Driver 5.1.47+?
2.2.4.1
?修改数据库连接配置:
?datasource.properties
修改conf下的 datasource.properties文件
vi conf/datasource.properties
# postgre # spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver #
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/dolphinscheduler # mysql
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://xxx:3306/dolphinscheduler?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&allowMultiQueries=true 需要修改ip
spring.datasource.username=xxx 需要修改为上面的{user}值
spring.datasource.password=xxx 需要修改为上面的{password}值
修改保存后,执行script目录下的脚本。?建表以及导入基础数据。
sh script/create-dolphinscheduler.sh
注意: 如果执行上述脚本报 “/bin/java: No such file or directory” 错误,请在/etc/profile 下配置 JAVA_HOME 及 PATH 变量
2.2.5?修改运行参数
2.2.5.1? 配置
调度所执行任务的必要环境,如
spark,hive等组件的路径,
修改 conf/env 目录下的 dolphinscheduler_env.sh 环境变量(以相关用到的软件都安装在 /opt/soft 下为例)
export HADOOP_HOME=/opt/soft/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/soft/hadoop/etc/hadoop
# export SPARK_HOME1=/opt/soft/spark1
export SPARK_HOME2=/opt/soft/spark2
export PYTHON_HOME=/opt/soft/python
export JAVA_HOME=/opt/soft/java
export HIVE_HOME=/opt/soft/hive
export FLINK_HOME=/opt/soft/flink
export DATAX_HOME=/opt/soft/datax/bin/datax.py
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$SPARK_HOME2/bin:$PYTHON_HOME:$JAVA_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$FLINK_HOME/bin:$DATAX_HOME:$PATH
注: 这一步非常重要,例如 JAVA_HOME 和 PATH 是必须要配置的,其他没有用到组件的可以忽略或者注释掉。
【Hadoop (2.6+) or MinIO?是放置
dolphinscheduler?调度任务jar或
资源 的文件系统,上配置以hadoop为例】
2.2.5.2? 配置Dolphinscheduler?自身的运行环境
添加java环境,将 JDK 软链到 /usr/bin/java 下? (仍以 JAVA_HOME=/opt/soft/java 为例)
sudo ln -s /opt/soft/java/bin/java /usr/bin/java
2.2.5.3? 设置安装配置?install_config.conf
# 这里填 mysql or postgresql
dbtype="mysql"
# 数据库连接地址
dbhost="192.168.xx.xx:3306"
# 数据库名
dbname="dolphinscheduler"
# 数据库用户名,此处需要修改为上面设置的 {user} 具体值
username="xxx"
# 数据库密码,如果有特殊字符,请使用 \ 转义,需要修改为上面设置的 {password} 具体值
password="xxx"
# Zookeeper 地址
zkQuorum="192.168.xx.xx:2181,192.168.xx.xx:2181,192.168.xx.xx:2181"
# 将 DS 安装到哪个目录,如: /opt/soft/dolphinscheduler,不同于现在的目录
installPath="/opt/soft/dolphinscheduler"
# 使用哪个用户部署,使用第 3 节创建的用户
deployUser="dolphinscheduler"
# 邮件配置,以 qq 邮箱为例# 邮件协议
mailProtocol="SMTP"
# 邮件服务地址
mailServerHost="smtp.qq.com"
# 邮件服务端口
mailServerPort="25"
# mailSender和 mailUser 配置成一样即可
# 发送者
mailSender="xxx@qq.com"
# 发送用户
mailUser="xxx@qq.com"
# 邮箱密码
mailPassword="xxx"
# TLS 协议的邮箱设置为 true,否则设置为 false
starttlsEnable="true"
# 开启 SSL 协议的邮箱配置为 true,否则为 false。注意: starttlsEnable 和 sslEnable 不能同时为 true
sslEnable="false"
# 邮件服务地址值,参考上面 mailServerHost
sslTrust="smtp.qq.com"
# 业务用到的比如 sql 等资源文件上传到哪里,可以设置:HDFS,S3,NONE,单机如果想使用本地文件系统,请配置为 HDFS,因为 HDFS 支持本地文件系统;如果不需要资源上传功能请选择 NONE。强调一点:使用本地文件系统不需要部署 hadoop
resourceStorageType="HDFS"
# 如果上传资源保存想保存在 hadoop 上,hadoop 集群的 NameNode 启用了 HA 的话,需要将 hadoop 的配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 放到安装路径的 conf 目录下,本例即是放到 /opt/soft/dolphinscheduler/conf 下面,并配置 namenode cluster 名称;如果 NameNode 不是 HA,则只需要将 mycluster 修改为具体的 ip 或者主机名即可
defaultFS="hdfs://mycluster:8020"
# 如果没有使用到 Yarn,保持以下默认值即可;如果 ResourceManager 是 HA,则配置为 ResourceManager 节点的主备 ip 或者 hostname,比如 "192.168.xx.xx,192.168.xx.xx";如果是单 ResourceManager 请配置 yarnHaIps="" 即可
yarnHaIps="192.168.xx.xx,192.168.xx.xx"
# 如果 ResourceManager 是 HA 或者没有使用到 Yarn 保持默认值即可;如果是单 ResourceManager,请配置真实的 ResourceManager 主机名或者 ip
singleYarnIp="yarnIp1"
# 资源上传根路径,主持 HDFS 和 S3,由于 hdfs支持本地文件系统,需要确保本地文件夹存在且有读写权限
resourceUploadPath="/data/dolphinscheduler"
# 具备权限创建 resourceUploadPath的用户
hdfsRootUser="hdfs"
# 在哪些机器上部署 DS 服务,本机选 localhost
ips="ds1,ds2,ds3,ds4"
# ssh 端口,默认22
sshPort="22"
# master 服务部署在哪台机器上
masters="ds1,ds2"
# worker 服务部署在哪台机器上,并指定此 worker 属于哪一个 worker 组,下面示例的 default 即为组名
workers="ds3:default,ds4:default"
# 报警服务部署在哪台机器上
alertServer="ds2"
# 后端 api 服务部署在在哪台机器上
apiServers="ds1"
特别注意:
?? ?1. 如果需要用资源上传到 Hadoop 集群功能, 并且 Hadoop 集群的 NameNode 配置了 HA 的话 ,需要开启 HDFS 类型的资源上传,同时需要将 Hadoop 集群下的 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 复制到 /opt/dolphinscheduler/conf,非 NameNode HA 跳过次步骤
?? ?2.
yarnHaIps?和?
singleYarnIp?仅根据自身是否HA情况正确配置,否则会导致DS无法正常获取yarn上任务执行的状态信息。
2.2.6?一键部署
切换到部署用户 dolphinscheduler,然后执行一键部署脚本. (如果使用其他的用户,请保证该用户有
操作解压目录权限和
ssh到安装节点的权限,需要执行分发配置和依赖的操作)
注意:第一次部署的话,在运行中第 3 步 3,stop server 出现 5 次以下信息,此信息可以忽略
sh: bin/dolphinscheduler-daemon.sh: No such file or directory
部署成功后,使用jps命令查看服务是否启动
MasterServer ----- master服务
WorkerServer ----- worker服务
LoggerServer ----- logger服务
ApiApplicationServer ----- api服务
AlertServer ----- alert服务
?
如果以上服务都正常启动,说明自动部署成功
部署成功后,可以进行日志查看,日志统一存放于 logs 文件夹内
logs/
├── dolphinscheduler-alert-server.log
├── dolphinscheduler-master-server.log
|—— dolphinscheduler-worker-server.log
|—— dolphinscheduler-api-server.log
|—— dolphinscheduler-logger-server.log
修改配置文件重新部署,只需要修改解压目录文件,执行sh install.sh? 会重新分发配置和依赖
注意:
? ?尽量先停止现有调度任务,和服务。一键安装 可能会使调度任务在安装时候未被kill,重启后DS无法识别原有job的运行状态而触发容错,导致原有job未停止又启动了一个相同任务的job,各个服务也一样,可能修改了服务启动节点位置,但是原有节点上的服务未停止,导致同时存在多个相同服务,进而导致服务异常,如 若存在多个loggerserver,会导致日志丢失等
2.2.6?其他功能:企业微信告警功能
如果您需要使用到企业微信进行告警,请在安装完成后,修改 alert.properties 文件,然后重启 alert 服务即可
# 设置企业微信告警功能是否开启:开启为 true,否则为 false
enterprise.wechat.enable="true"
# 设置 corpid,每个企业都拥有唯一的 corpid,获取此信息可在管理后台 “我的企业” - “企业信息” 下查看 “企业 ID”(需要有管理员权限)
enterprise.wechat.corp.id="xxx"
# 设置 secret,secret 是企业应用里面用于保障数据安全的 “钥匙”,每一个应用都有一个独立的访问密钥
enterprise.wechat.secret="xxx"
# 设置 agentid,每个应用都有唯一的 agentid。在管理后台 -> “应用与小程序” -> “应用”,点进某个应用,即可看到 agentid
enterprise.wechat.agent.id="xxxx"
# 设置 userid,多个用逗号分隔。每个成员都有唯一的 userid,即所谓 “帐号”。在管理后台 -> “通讯录” -> 点进某个成员的详情页,可以看到
enterprise.wechat.users=zhangsan,lisi
# 获取 access_token 的地址,使用如下例子无需修改
enterprise.wechat.token.url=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid={corpId}&corpsecret={secret}
# 发送应用消息地址,使用如下例子无需改动
enterprise.wechat.push.url=https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token={token}
# 发送消息格式,无需改动
enterprise.wechat.user.send.msg={\"touser\":\"{toUser}\",\"agentid\":\"{agentId}\",\"msgtype\":\"markdown\",\"markdown\":{\"content\":\"{msg}\"}}
三、登录使用
3.1.1?启动&停止命令
登录地址:
http://192.168.xx.xx:12345/dolphinscheduler
初始账户&默认密码
admin/dolphinscheduler123
cd 安装目录
# 一键停止集群所有服务
sh ./bin/stop-all.sh
# 一键开启集群所有服务
sh ./bin/start-all.sh
# 启停 Master
sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start master-server
sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop master-server
# 启停 Worker
sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start worker-server
sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop worker-server
# 启停 Api
sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start api-server
sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop api-server
# 启停 Logger
sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start logger-server
sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop logger-server
# 启停 Alert
sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start alert-server
sh ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop alert-server
3.1.2?时间参数配置
时间脚本设置
脚本:
#!/bin/sh
echo "---------------------------------------"
echo "# 时间自定义参数"
echo "后 1 年:" $[add_months(yyyyMMdd, 12*1)]
echo "前 1 年:" $[add_months(yyyyMMdd, -12*1)]
echo "后 1 月:" $[add_months(yyyyMMdd,1)]
echo "前 1 月:" $[add_months(yyyyMMdd,-1)]
echo "后 1 周:" $[yyyyMMdd+7*1]
echo "前 1 周:" $[yyyyMMdd-7*1]
echo "后 1 天:" $[yyyyMMdd+1]
echo "前 1 天:" $[yyyyMMdd-1]
echo "后 1 小时:" $[HHmmss+1/24]
echo "前 1 小时:" $[HHmmss-1/24]
echo "后 1 分钟:" $[HHmmss+1/24/60]
echo "前 1 分钟:" $[HHmmss-1/24/60]
echo "---------------------------------------"
echo "# 用户自定义参数"
echo "dt_yesterday: " ${dt_yesterday}
echo "dt_datetime: " ${dt_datetime}
echo "dt_today: " ${dt_today}
echo "dt_today_global: " ${dt_today_global}
3.1.3?快速上手
官网快速上手文档:
注意:
创建租户--需要注意租户编码和linux上的用户是一一对应关系。
若linux上无新建租户编码同名用户,则DS会自动创建该用户。(有需要使用特定用户环境的任务需要注意)
注意可选功能:服务器worker比重,默认队列设置,企业微信告警功能,超时重试&警告 等。?
3.1.4?遇到的一些坑
?
1. 使用数据源中心的数据源,添加SQL节点之前必先配置发送通知的邮箱账号(install_config.conf),否则非查询操作由于无法发送通知可能导致job报错。
2. SQL节点的通知邮箱必须配置正确的邮件账号,若邮件发送错误会将整个job 状态判定为失败。
3. 使用hive数据源执行SQL节点任务,使用如row_number()over(),max() 等函数,尽量进行重命名,否则可能导致报错。
4. 执行flink job 时候,需要注意flink版本,1.10以上版本中 taskmanager 参数不可添加,yarn 无法识别-yn 参数,会导致job启动失败 。 -- 升级1.3.5+版本解决,就是把这个参数删除了~~
5.flink job 设置任务名称参数 -ynm 失效。 -- 升级1.3.5+版本解决
6. 无法正常监控flink on yarn 的任务执行状态,升级1.3.5+版本解决
7.提交flink on yarn 任务报sql 运行失败错误,有可能是flink 任务启动了UI 服务,占用了8085端口
8.需要注意,在工作流定义入口,无法修改工作流配置(需要先下线工作流才可配置)。 但是在《工作流实例》和《任务实例》进入工作流则可以直接更新已经上线调度任务!!
?
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