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[大数据]DDD领域设计实战

一、什么是DDD

二、系统“老化"是谁的锅

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三、你和大神的代码差距到底在哪

3.1 传统代码的问题

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?3.2 动手改造第一步:抽象数据存储层

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?3.3 动手改造第二步:抽象第三方服务

以前逻辑嵌入到内部业务逻辑,耦合严重。假如,校验逻辑变了,需要对业务进行修改,现在把这个校验逻辑抽象出来,只需要改这里面的逻辑即可。

?3.4 动手改造第三步:抽象中间件

?

?目前,用kafka,以后不用kafka了,用rabbitmq,这样的话,只需要改这一个组件就可以了,对我们的业务就不会有影响了。

3.5 动手改造第四步:用领域服务封装多实体逻辑

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?3.6 DDD四层架构

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?只是提现纯粹的业务逻辑,需求更容易梳理了。

把具体的金额比如,BigDecimal amount封装为Money对象,进行传参,这个称为值对象。

用户接口层,用来隔离业务变化的

应用层,组织业务逻辑代码,它的业务逻辑只是调用领域层的业务方法,它自己不包括任何具体的实现,只是纯粹的去反应我们的业务。

领域层,包含项目中最核心的逻辑变化,领域层只是提现它的业务逻辑

基础层,把一些其他基础组件封装为基础层

四、DDD VS DDD项目改造实战

?

?

? 五、微服务时代,单体架构淘汰了吗

?

?

?六、中台,DDD的另一片战场

视频教程总结到位博客参考博客视频教程

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加:2021-08-23 16:45:39  更:2021-08-23 16:48:08 
 
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