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[大数据]hadoop day02

HDFS
简介
一、概述
1.HDFS是Hadoop中用于数据存储的模块

细节
一、概述
1.HDFS中,存储数据的时候会将数据进行切块,每一个块称之为一个Block,
2.HDFS中,主要包含两个重要的进程,NameNode和DataNode。NameNode用于管理节点和记录元数据(metedata);DataNode是用于存储数据。
3.HDFS会对数据自动进行备份,称之为副本(replication)。如果不指定,默认情况下副本数量为3(额外复制两次,加上原来的数据构成3个副本)
4.HDFS仿照Linux设计了一套文件存储系统
二、Block
1.在HDFS中,数据都是以Block为单位进行存储的,
2.默认情况下,Block的大小是128M,通过dfs.blocksize来调节大小
3.如果一个文件不足一个Block大小,则这个文件整体作为一个Block存储,并且Block的大小和文件的大小是一致的。
4.会给每一个Block一个编号,称之为BlockID,通过Block ID能够确定Block的顺序。
5.同一个Block的不同副本一定在不同的节点上,但是不同的Block的副本可能在一个节点上。
6.Block的意义:
a.为了能够去存储超大文件
b.为了进行快速备份
6am 1.15

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加:2021-08-24 15:37:49  更:2021-08-24 15:38:08 
 
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