大数据从入门到精通阶段，好的学习路线是什么？大数据学习已然成为时代所趋，不同的人都会选择不同的学习方式。很多小伙伴都想要学习大数据技术，但真的不知道该如何学习，从哪个方向开始，又如何一步一步将大数据技术归为自己技能的呢?
想要学习大数据的小伙伴可以按照这个路线走，是2019新更新的一版，大家可以放心学习，共分为以下五个阶段的学习：
阶段一：Java基础。
Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。
阶段二是Linux基础和Hadoop生态体系。
此阶段主要掌握Linux操作系统的灵活使用。掌握大数据核心技术之一——Hadoop生态体系。
阶段三是分布式计算。
主要掌握Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。还有Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题。
阶段四主要是实战项目案例。
这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力，确保一定的工作能力。
阶段五是大数据分析相关的技术知识。
主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中有三类朴素贝叶斯算法等等!
大数据时代，中国IT环境也将面临重新洗牌，不仅仅是企业，更是程序员们转型可遇而不可求的机遇。大数据作为互联网发展的主要方向，大数据人才也将是未来的高薪贵族。
大家在学习大数据技术的时候，一定不要忽视时间的概念，无限的延长自己的学习时间，就有可能错过良好的机遇，所以在保证自己学习质量的同时，也要尽量缩短掌握大数据技术的时间!