[大数据]ElasticSearch系列之基础入门篇

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在使用ES之前我们先了解一下ES中的index,type,document究竟是什么意思，它和普通的关系型数据库在理解上怎么区分。
刚开始我使用ES的时候也是有点蒙，一会儿index，一会type的。在使用过程当中突然发现index不就是mysql中的数据库嘛，type不就是数据库中的一张张表嘛，而document就是表中那一行行的数据。document和普通关系型数据库表中行数据的区别就是document存储的是json格式的数据。

能够区分以上三个名词的意思基本在使用层面上是没问题了，下面直接开始。

建议参考官方学习文档

在学习过程中无论是大V写的博客，还是百度出来的教程，我觉得还是官方文档写的更加容易入门。
官方中文文档地址：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
在阅读官方文档过程中可以直接略过前言从基础入门章节开始。

PUT,DELETE,GET

新增数据（PUT请求）

目前入门阶段我们先不适用ES图形化界面来操作，先使用postman来操作ES。
需要注意一点的是ES中默认是自动创建索引的，当你创建数据的时候会根据url来自动创建索引，并把数据放入type中。

例如：我在postman中请求类型选择put，url地址为http://192.168.254.128:9200/my_index_one/employee/1
请求体为：

{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        25,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}

那么发送之后会返回以下信息：

{
    "_index": "my_index_one",
    "_type": "employee",
    "_id": "1",
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 0,
    "_primary_term": 1
}

通过返回信息可以看出，创建的索引为my_index_one，类型为：employee，插入数据的id为1，版本为1（如果对id为1的这条数据有修改，删除操作，那么版本将会递增），返回结果为created创建成功，_shards里是一些分片信息。

查询数据（GET请求）

我们把刚刚的Put请求方式改为Get请求方式，url地址不变还是http://192.168.254.128:9200/my_index_one/employee/1那么ES将会返回以下结果

{
    "_index": "my_index_one",
    "_type": "employee",
    "_id": "1",
    "_version": 3,      #由于我操作了3次id为1的数据所以这里版本显示为3
    "_seq_no": 2,
    "_primary_term": 1,
    "found": true,
    "_source": {
        "first_name": "John",
        "last_name": "Smith",
        "age": 25,
        "about": "I love to go rock climbing",
        "interests": [
            "sports",
            "music"
        ]
    }
}

可以看到数据正常被查询出来了。

更新数据（PUT请求）

如果想要更新数据的话其实和新增数据是一样的，比如，目前ES里已经有了一条id为1的数据，那么我们要对这条id为1的数据的年龄改为26岁进行更新
get请求：http://192.168.254.128:9200/my_index_one/employee/1
请求体：

{
    "first_name" : "John",
    "last_name" :  "Smith",
    "age" :        26,
    "about" :      "I love to go rock climbing",
    "interests": [ "sports", "music" ]
}

返回结果：

{
    "_index": "my_index_one",
    "_type": "employee",
    "_id": "1",
    "_version": 4,
    "result": "updated",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 7,
    "_primary_term": 1
}

可以在返回结果里看到，result为updated，说明数据更新成功。

删除数据（DELETE请求）

删除数据我们就要用到delete请求了，例如我们要删除id为1的数据。
delete请求：
返回结果：

{
    "_index": "my_index_one",
    "_type": "employee",
    "_id": "1",
    "_version": 5,
    "result": "deleted",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 8,
    "_primary_term": 1
}

可以从返回结果里看出result为deleted，说明数据删除成功。

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