前置条件：服务器已经安装docker

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资料链接: https://pan.baidu.com/s/1CEVokgVMrVUgA8HBmAxBiw 提取码: 7tqt

1.部署单点es

1.1.创建网络

因为还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

1.2.加载镜像

这里我采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像，这个镜像体积非常大，接近1G。不建议自己pull。

我提供了镜像的tar包（文章的最上面）：

在这里插入图片描述

将其上传到云服务器中，然后运行命令加载即可：

# 导入数据
docker load -i es.tar

同理还有kibana的tar包也需要这样做。

1.3.运行

运行docker命令，部署单点es：

docker run -d \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

命令解释：

-e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
-e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
-e "discovery.type=single-node"：非集群模式
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
--privileged：授予逻辑卷访问权
--network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
-p 9200:9200：端口映射配置

在浏览器中输入：http://你的服务器IP地址:9200 即可看到elasticsearch的响应结果：

在这里插入图片描述

2.部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

2.1.部署

运行docker命令，部署kibana

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

--network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
-p 5601:5601：端口映射配置

在这里插入图片描述

此时，在浏览器输入地址访问：http://你的服务器IP地址:5601，即可看到结果

2.2.DevTools

kibana中提供了一个DevTools界面：

在这里插入图片描述

这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。
可以看到目前查询hotel的条数为0，下面使用Java代码将数据库信息导入hotel文档
2.2.1.使用Mybatis-Plus强大的CRUD功能

package com.zou.hotel;

import com.zou.hotel.pojo.Hotel;
import com.zou.hotel.pojo.HotelDoc;
import com.zou.hotel.service.IHotelService;
import com.zou.hotel.service.impl.HotelService;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType;
import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;

import javax.annotation.Resource;
import java.io.IOException;
import java.util.List;

/**
 * @author: 邹祥发
 * @date: 2021/8/24 15:09
 */
public class HotelDocumentTest {

    @Resource
    private IHotelService hotelService;

    private RestHighLevelClient client;

    @Test
    void testBulkRequest() throws IOException {
        //批量查询酒店数据
        List<Hotel> hotels = hotelService.list();
        //创建Request
        BulkRequest request = new BulkRequest();
        //转换成文档类型HotelDoc
        for (Hotel hotel : hotels) {
            HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
            //准备参数，添加所有的数据
            request.add(new IndexRequest("hotel")
                    .id(hotelDoc.getId().toString())
                    .source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON));
        }
        //发送请求
        client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
    }

    @BeforeEach
    void setUp() {
        client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
                HttpHost.create("http://你的服务器IP地址:9200")
        ));
    }

    @AfterEach
    void tearDown() throws IOException {
        client.close();
    }
}