[大数据]二十三、HadoopHA环境搭建（保姆篇，手把手搭建）

HDFS-HA集群配置

环境准备：

1.? ? 将各个机器修改为静态IP，见主页第十四篇文章：Linux设置静态IP及Ping通百度

2.??? 修改主机名及主机名和IP地址的映射，见主页第十一篇文章：修改主机名，IP映射

3.??? 关闭防火墙，见主页第九篇文章：永久关闭防火墙

4.??? ssh免密登录，见主页第九篇文章：同上

5.??? 安装JDK，配置环境变量等，见主页第九篇文章：同上

规划集群：

部署集群

1.??? 集群规划

在hadoopha101、hadoopha102和hadoopha103三个节点上部署Zookeeper。

2.??? 解压安装

（1）解压Zookeeper安装包到/home/目录下。

（2）重命名apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz 为zookeeper。?

?

（3）在zookeeper-3.5.7/安装目录下创建zkData。

（4）重命名/home/zookeeper/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg。

?

?3.? ? 配置zoo.cfg文件

?（1）具体配置，修改dataDir为真实路径，添加红框中的内容。

（2）配置参数解读

Server.A=B:C:D。

????????A是一个数字，表示这个是第几号服务器；

????????B是这个服务器的IP地址；

????????C是这个服务器与集群中的Leader服务器交换信息的端口；

???????D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

????????集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。

?4.??? 集群操作

?（1）在/home/zookeeper/zkData目录下创建一个myid的文件。

?（2）编辑myid文件。

?在文件中添加与server对应的编号：如1

（3）拷贝配置好的zookeeper发到其他机器上。

?并分别修改myid文件中内容为2、3

（4）分别启动zookeeper。

?

?

（5）查看状态。

?

?

?配置HDFS-HA集群

?（1）在opt目录下创建一个ha文件夹。

?（2）将/home/hadoop/下的 hadoop目录拷贝到/opt/ha目录下。

?（3）配置hadoop-env.sh。

?（4）配置core-site.xml。

<configuration>
        <property>
                <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://mycluster</value>
        </property>
        <property>
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
                <value>/opt/ha/hadoop/data/tmp</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
                <value>/opt/ha/hadoop/data/tmp/jn</value>
        </property>
</configuration>

（5）配置hdfs-site.xml。

<configuration>
        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>1</value>
        </property>
        <!-- 完全分布式集群名称 -->
        <property>
                <name>dfs.nameservices</name>
                <value>mycluster</value>
        </property>

        <!-- 集群中NameNode节点都有哪些 -->
        <property>
                <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
                <value>nn1,nn2</value>
        </property>
         <!-- nn1的RPC通信地址 -->
        <property>
                <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
                <value>hadoopha101:9000</value>
        </property>

        <!-- nn2的RPC通信地址 -->
        <property>
                <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
                <value>hadoopha102:9000</value>
        </property>

        <!-- nn1的http通信地址 -->
        <property>
                <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
                <value>hadoopha101:50070</value>
        </property>

        <!-- nn2的http通信地址 -->
        <property>
                <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
                <value>hadoopha102:50070</value>
        </property>
         <!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置 -->
        <property>
                <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://hadoopha101:8485;hadoopha102:8485;hadoopha103:8485/mycluster</value>
        </property>

        <!-- 配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->
        <property>
                <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
                <value>sshfence</value>
        </property>
        <!-- 关闭权限检查-->
        <property>
                <name>dfs.permissions.enable</name>
                <value>false</value>
        </property>
        <!-- 使用隔离机制时需要ssh无秘钥登录-->
        <property>
                <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
                <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
        </property>

        <!-- 访问代理类：client，mycluster，active配置失败自动切换实现方式-->
        <property>
                <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
        </property>
</configuration>

（6）在其他两台机器上创建 /opt/下的ha目录，将用于分发。

（7）将配置好的hadoop环境分发到其他节点。

?5 .? ?启动HDFS-HA集群

?1.??? 在各个JournalNode节点上（/opt/ha/hadoop），输入以下命令启动journalnode服务。

?

?2.??? 对其hadoopha101进行格式化。?

?如图所示：0即为格式化无误，1请查看配置文件是否出错。

?3.? ? ?启动第一台机器的namenode。

?4.????????使用jps命令查看节点。

5.? ? ? 在hadoopha102机器上同步第一台机器的元数据信息。

? ? ? ? 有两种方式同步：? ?1.在hadoopha102上使用如下图命令

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2.将hadoopha101机器上的tmp目录拷贝到hadoopha102机器上。

?

6.? ? ? ?启动第二台机器的namenode。?

7.? ? ? ?使用“hadoopha101:50070”命令在虚拟机浏览器查看web页面显示。?

6.??? 在第一台机器上，启动所有datanode。

?注意：1.开启datanode之前此处slaves文件要确保修改为主机名，且不能有多余空格。

????????????2.ssh配置完成。如未配置请移步：Hadoop完全分布式的搭建详情修改slaves文件配置ssh免密

?7.??? 将第一台机器切换为Active。

8.? ? 查看是否Active。?

6? ? 配置HDFS-HA自动故障转移

1.??? 具体配置

（1）在hdfs-site.xml中增加。

<property>
	<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
	<value>true</value>
</property>

（2）在core-site.xml文件中增加。

<property>
	<name>ha.zookeeper.quorum</name>
	<value>hadoopha101:2181,hadoopha102:2181,hadoopha103:2181</value>
</property>

2.??? 启动

（1）关闭所有HDFS服务：

?（2）启动Zookeeper集群：

?（3）初始化HA在Zookeeper中状态（此处格式化只格式化一次）：

?（4）启动HDFS服务：

?（5）在各个NameNode节点上启动DFSZK Failover Controller，先在哪台机器启动，哪个机器的NameNode就是Active NameNode。

?可以看到未切换前第一台机器为active，第二台机器为standby。

注意：如果发现第二台机器DFSZKFailoverController节点没有起来。则：

?（1）先停止所有dfs节点。sbin/stop-dfs.sh

?（2）分发/opt/ha/hadoop/etc/hadoop给第二三台机器。

??????????scp -r /opt/ha/hadoop/etc/hadoop/ hadoopha102:/opt/ha/hadoop/etc/hadoop/

??????????scp -r /opt/ha/hadoop/etc/hadoop/ hadoopha103:/opt/ha/hadoop/etc/hadoop/
?（3）再启动所有dfs节点。sbin/start-dfs.sh

（6）如图节点就都没问题了。

?（7）验证

? ? ? ? 现机器状态如第五步所示。

1、将Active NameNode进程kill。

?2、查看是否进行了故障转移。

?

?????????注意：可见第一台机器由于进程namenode被杀死直接网页找不到了，而同时第二台机器变为了active状态，这样就实现了自动故障转移，一旦active机器死机，自动故障转移就会将其他namenode机器变为active状态，实现自动故障转移。

YARN-HA配置?

YARN-HA工作机制如图：

配置YARN-HA集群：?

1.??? 环境准备（雷同以上hdfs配置）

（1）修改IP

（2）修改主机名及主机名和IP地址的映射

（3）关闭防火墙

（4）ssh免密登录

（5）安装JDK，配置环境变量等

（6）配置Zookeeper集群

?2.??? 规划集群

?3.??? 具体配置

（1）yarn-site.xml配置????????

<configuration>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    <!--启用resourcemanager ha-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>

    <!--声明两台resourcemanager的地址-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>cluster-yarn1</value>
    </property>
 <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>hadoopha101</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>hadoopha102</value>
    </property>

    <!--指定zookeeper集群的地址-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>hadoopha101:2181,hadoopha102:2181,hadoopha103:2181</value>
    </property>

 <!--启用自动恢复-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>

    <!--指定resourcemanager的状态信息存储在zookeeper集群-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
</property>

</configuration>

（2）同步更新其他节点的配置信息

?

?4.? ?启动hdfs

（1）在各个JournalNode节点上，输入以下命令启动journalnode服务：

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

（2）在[nn1]上，对其进行格式化，并启动（如果hdfsha初始化过就不需要再次初始化了）：

bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

（3）在[nn2]上，同步nn1的元数据信息：

bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

（4）启动[nn2]：

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

（5）启动所有DataNode

sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

5.? ?启动YARN

（1）在hadoopha101中执行：

sbin/start-yarn.sh

（2）在hadoopha102中执行：

sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

（3）查看服务状态，如图所示

?

?????????注意：yarnha和hdfsha有一些不同，hdfs使用群起命令都可以直接起来，而在yarn中使用群起命令不会全部机器都起来，需要手动启动，例如第二步单独启动第二台机器resourcemanager。yarn中能打开上图网页即为活跃状态。

至此，HadoopHA搭建完毕。

见我的其他博客：

HadoopHA工作机制（高可用）

Hadoop伪分布式的搭建详情

Hadoop完全分布式的搭建详情

Zookeeper （leader）选举机制

Zookeeper集群的搭建（单机、伪分布式、集群）

Spark的安装与部署详情（Local模式，Standalone模式，Spank on YARN模式）