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[大数据]Hadoop

01Hadoop (入门)

1.1 Hadoop简介

1.Hadoop1.x、2.x、3.x区别

在这里插入图片描述

3.HDFS架构概述

Hadoop Distributed File System,简称HDFS,是一个分布式文件系统。

  1. Namenode(nn):
存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间、副本故
文权限),以及每个文件的块列表和块所在的 Datanodes等。
  1. Datanode(dn):
在本地文件系充存储文件块数据,以及块数据的校验和。
  1. Secondary Namenode(2nn):
毎隔一段时间对 Namenode元数据备份。

4.YARN架构概述

在这里插入图片描述

5.MapReduce架构概述

MapReduce将计算过程分为两个阶段:Map和Reduce

1)Map阶段并行处理输入数据
2)Reduce阶段对Map结果进行汇总

在这里插入图片描述

6.HDFS、YARN、MapReduce三者关系

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

7.大数据的生态体系

结构化:有行有列二维表格
半结构:行中分隔符、可以导入mysql(用户行为)
在这里插入图片描述

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加:2021-08-30 12:07:06  更:2021-08-30 12:08:04 
 
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