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前言
本篇博客根据往年全国大学生大数据技能竞赛资料搭建，每一个步骤都有相应的执行的截图。以下博客仅作为个人搭建过程的记录~如有不足之处欢迎指出，共同学习进步。附上资料链接。
资料链接
青椒课堂（红亚）网站链接：
https://www.qingjiaoclass.com/login
所有环境工具百度网盘链接：
https://pan.baidu.com/s/1oOW7WqHK4fiqv4Xja5f7gQ
提取码:vvi7
Spark on Yarn安装
3.1安装Scala
1.把Scala的jar包上传到master的目录下，创建工作路径并解压Scala到工作路径下
mkdir -p /usr/scala/
tar -zxvf scala-2.11.12.tgz -C /usr/scala/
等待执行完毕
2.配置环境变量（三台虚拟机）
vi /etc/profile
添加
#set scala
export SCALA_HOME=/usr/scala/scala-2.11.12
export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH
source /etc/profile
3.查看是否安装成功
scala -version
4.复制 scala 到子节点
scp -r /usr/scala root@slave1:/usr/
scp -r /usr/scala root@slave2:/usr/
5.分别切换 slave1 和 slave2 节点，检测 scala 环境是否安装成功
scala -version
3.2安装Spark
1.把spark的jar包上传到master的目录下，创建工作路径并解压spark到工作路径下
mkdir -p /usr/spark/
tar -zxvf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /usr/spark/
2.编辑spark-env.sh
cd /usr/spark/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/conf
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
vi spark-env.sh
添加
export SPARK_MASTER_IP=master
export SCALA_HOME=/usr/scala/scala-2.11.12
export SPARK_WORKER_MEMORY=8g
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.7.3
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/Hadoop
3.配置spark从节点，修改slaves文件
cp slaves.template slaves
vi slaves
修改最后一行
slave1
slave2
4.配置环境变量（三台虚拟机）
vi /etc/profile
添加
export SPARK_HOME=/usr/spark/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7
export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
然后
source /etc/profile
5.分发子节点
scp -r /usr/spark root@slave1:/usr/
scp -r /usr/spark root@slave2:/usr/
6.测试运行环境（只在master节点执行）
开启Hadoop
/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin/start-all.sh
开启spark集群
/usr/spark/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh
7.三个节点分别输入jps查看进程
jps
三个节点分别出现以下标志即成功
8.访问spark web界面
浏览器输入
master节点IP：8080
出现以下界面即成功
9.开启spark-shell
spark-shell
可输入命令测试
println("Hello world")
10.输入pyspark测试python环境spark交互模式
pyspark
输入quit()可退出
结束结束结束~~