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[大数据]乐优商城（10）--数据同步

乐优商城（10）–数据同步

一、RabbitMQ

1.1、问题分析

目前已经完成了商品详情和搜索系统的开发。思考一下，是否存在问题？

商品的原始数据保存在数据库中，增删改查都在数据库中完成。
搜索服务数据来源是索引库，如果数据库商品发生变化，索引库数据不能及时更新。
商品详情做了页面静态化，静态页面数据也不会随着数据库商品发生变化。

如果在后台修改了商品的价格，搜索页面和商品详情页显示的依然是旧的价格，这样显然不对。该如何解决？

这里有两种解决方案：

方案1：每当后台对商品做增删改操作，同时要修改索引库数据及静态页面
方案2：搜索服务和商品页面服务对外提供操作接口，后台在商品增删改后，调用接口

以上两种方式都有同一个严重问题：就是代码耦合，后台服务中需要嵌入搜索和商品页面服务，违背了微服务的独立原则。

所以，这里通过另外一种方式来解决这个问题：消息队列

1.2、消息队列（MQ）

什么是消息队列

消息队列，即MQ，Message Queue。

在这里插入图片描述

消息队列是典型的：生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，这样就实现了生产者和消费者的解耦。

结合前面所说的问题：

商品服务对商品增删改以后，无需去操作索引库或静态页面，只是发送一条消息，也不关心消息被谁接收。
搜索服务和静态页面服务接收消息，分别去处理索引库和静态页面。

如果以后有其它系统也依赖商品服务的数据，同样监听消息即可，商品服务无需任何代码修改。

AMQP和JMS

MQ是消息通信的模型，并不是具体实现。现在实现MQ的有两种主流方式：AMQP、JMS。

在这里插入图片描述

两者间的区别和联系：

JMS是定义了统一的接口，来对消息操作进行统一；AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式
JMS限定了必须使用Java语言；AMQP只是协议，不规定实现方式，因此是跨语言的。
JMS规定了两种消息模型；而AMQP的消息模型更加丰富

常见MQ产品

ActiveMQ：基于JMS
RabbitMQ：基于AMQP协议，erlang语言开发，稳定性好
RocketMQ：基于JMS，阿里巴巴产品，目前交由Apache基金会
Kafka：分布式消息系统，高吞吐量

RabbitMQ

RabbitMQ是基于AMQP的一款消息管理系统

官网： http://www.rabbitmq.com/

官方教程：http://www.rabbitmq.com/getstarted.html

RabbitMQ是一个开源的、在AMQP基础上完整的、可复用的企业消息系统
支持主流的操作系统，Linux、Windows、MacOS等
多种开发语言支持，Java、Python、Ruby、.NET、PHP、C/C++、node.js等
（按理说应该采用RocketMQ，但未学习0.0）

1.3、下载和安装

下载

官网下载地址：http://www.rabbitmq.com/download.html

安装

安装Erlang环境

yum -y install epel-release
#使用以下命令安装Erlang
yum -y install erlang socat
#使用以下命令检查Erlang版本
erl -version

将安装包上传至/usr/local/leyou目录下的rabbitmq目录
```
cd /usr/local/leyou
mkdir rabbitmq
cd rabbitmq
```

输入命令安装：

rpm -ivh rabbitmq-server-3.4.1-1.noarch.rpm

将配置文件模板复制到etc目录：

cp /usr/share/doc/rabbitmq-server-3.4.1/rabbitmq.config.example /etc/rabbitmq/rabbitmq.config

通过vim命令编辑：

vim /etc/rabbitmq/rabbitmq.config
#注意要去掉后面的逗号

在这里插入图片描述

启动命令

service rabbitmq-server start
service rabbitmq-server stop
service rabbitmq-server restart

开启web管理界面，RabbitMQ提供了用来管理的控制界面，十分方便，不过默认是关闭的。

通过命令开启web管理插件：
```
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
```
然后重启RabbitMQ：
```
service rabbitmq-server restart
```
记得开放阿里云端口5672和15672

登录管理界面

第一次访问需要登录，默认的账号密码为：guest/guest

在这里插入图片描述

Connections：无论生产者还是消费者，都需要与RabbitMQ建立连接后才可以完成消息的生产和消费，在这里可以查看连接情况
Channels：通道，建立连接后，会形成通道，消息的投递获取依赖通道。
Exchanges：交换机，用来实现消息的路由
Queues：队列，即消息队列，消息存放在队列中，等待消费，消费后被移除队列。

添加用户

上面的Tags选项，其实是指定用户的角色，可选的有以下几个：

超级管理员(administrator)

可登陆管理控制台，可查看所有的信息，并且可以对用户，策略(policy)进行操作。
监控者(monitoring)

可登陆管理控制台，同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数，内存使用情况，磁盘使用情况等)
策略制定者(policymaker)

可登陆管理控制台, 同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息(上图红框标识的部分)。
普通管理者(management)

仅可登陆管理控制台，无法看到节点信息，也无法对策略进行管理。
其他

无法登陆管理控制台，通常就是普通的生产者和消费者。

创建虚拟主机（Virtual Hosts）

为了让各个用户可以互不干扰的工作，RabbitMQ添加了虚拟主机（Virtual Hosts）的概念。其实就是一个独立的访问路径，不同用户使用不同路径，各自有自己的队列、交换机，互相不会影响。

创建好虚拟主机，还要给用户添加访问权限：

点击添加好的虚拟主机：

进入虚拟主机设置界面：
最终结果

二、五种消息模型

具体了解可以导入Demo工程，这里简单介绍下各模型的特点

2.1、基本消息模型

在这里插入图片描述

官方介绍：

在这里插入图片描述

RabbitMQ是一个消息代理：它接受和转发消息。你可以把它想象成一个邮局：当你把邮件放在邮箱里时，你可以确定邮差先生最终会把邮件发送给你的收件人。在这个比喻中，RabbitMQ是邮政信箱，邮局和邮递员。

RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张，而是接受，存储和转发数据消息的二进制数据块。

在这里插入图片描述

P（producer/ publisher）：生产者，一个发送消息的用户应用程序。

C（consumer）：消费者，消费和接收有类似的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序

队列（红色区域）：rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序，但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。

总之：

生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息，队列是存储消息的缓冲区。

消息确认机制（ACK）

自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用

2.2、work消息模型

工作队列或者竞争消费者模式

在这里插入图片描述

在基本消息模型中，从一个命名队列中发送并接受消息。该模型中，将创建一个工作队列，在多个工作者之间分配耗时任务。

工作队列，又称任务队列。主要思想就是：尽可能的减少执行资源密集型任务时的等待时间。将任务封装为消息并发送到队列，在后台的工作进程将弹出任务并进行作业。当运行很多worker时，任务将在它们之间共享。

这个概念在Web应用程序中特别有用，因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。

面试题：如何避免消息堆积？

1）采用workqueue，多个消费者监听同一队列。

2）接收到消息以后，通过线程池，异步消费。

2.3、订阅模型分类

订阅模型示意图：

在这里插入图片描述

解读：

1、1个生产者，多个消费者

2、每一个消费者都有自己的一个队列

3、生产者没有将消息直接发送到队列，而是发送到了交换机

4、每个队列都要绑定到交换机

5、生产者发送的消息，经过交换机到达队列，实现一个消息被多个消费者获取的目的

X（Exchanges）：交换机一方面：接收生产者发送的消息。另一方面：知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。

Exchange类型有以下几种：

Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列

Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列 

Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

2.4、订阅模型-Fanout

Fanout，也称为广播。

流程图：

在这里插入图片描述

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

1）可以有多个消费者
2）每个消费者有自己的queue（队列）
3）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
4） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
5）交换机把消息发送给绑定过的所有队列
6）队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

2.5、订阅模型-Direct

有选择性的接收消息

在订阅模式中，生产者发布消息，所有消费者都可以获取所有消息。

在路由模式中，添加了一个功能 - -只能订阅一部分消息。例如，将重要的错误消息引导到日志文件（以节省磁盘空间），但同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。

但是，在某些场景下，会希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下，队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）

消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的routing key。

在这里插入图片描述

P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。

X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给与routing key完全匹配的队列

C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息

C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

2.6、订阅模型-Topic

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

`#`：匹配一个或多个词

`*`：匹配不多不少恰好1个词

举例：

`audit.#`：能够匹配`audit.irs.corporate` 或者 `audit.irs`

`audit.*`：只能匹配`audit.irs`

在这里插入图片描述

持久化

如何避免消息丢失？

1）消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。

2）但是，如果在消费者消费之前，MQ就宕机了，消息就没了。

要将消息持久化，前提是：队列、Exchange都持久化

2.7、总结

生产者：

获取连接

Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();

获取通道

Channel channel = connection.createChannel();

模型选择

如果是基本消息模型和work消息模型，那么就需要声明一个队列，然后将信息发布到队列当中，因为消费者是直接在队列里面拿信息

 channel.queueDeclare("队列名字", false, false, false, null);

queueDeclare的源码：

    public com.rabbitmq.client.AMQP.Queue.DeclareOk queueDeclare(String queue, boolean durable, boolean exclusive, boolean autoDelete, Map<String, Object> arguments) throws IOException {
        com.rabbitmq.client.AMQP.Queue.DeclareOk ok = this.delegate.queueDeclare(queue, durable, exclusive, autoDelete, arguments);
        RecordedQueue q = (new RecordedQueue(this, ok.getQueue())).durable(durable).exclusive(exclusive).autoDelete(autoDelete).arguments(arguments);
        if (queue.equals("")) {
            q.serverNamed(true);
        }
 
        this.recordQueue((com.rabbitmq.client.AMQP.Queue.DeclareOk)ok, q);
        return ok;
    }

参数解释：

queue: 队列名称
durable：是否持久化, 队列的声明默认是存放到内存中的，如果rabbitmq重启会丢失，如果想重启之后还存在就要使队列持久化，保存到Erlang自带的Mnesia数据库中，当rabbitmq重启之后会读取该数据
exclusive：是否排外的，有两个作用：
- 当连接关闭时connection.close()该队列是否会自动删除；
- 该队列是否是私有的private，如果不是排外的，可以使用两个消费者都访问同一个队列，没有任何问题，如果是排外的，会对当前队列加锁，其他通道channel是不能访问的，如果强制访问会报异常：com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException一般等于true的话用于一个队列只能有一个消费者来消费的场景
autoDelete：是否自动删除，当最后一个消费者断开连接之后队列是否自动被删除，可以通过RabbitMQ Management，查看某个队列的消费者数量，当consumers = 0时队列就会自动删除
arguments：队列中的消息什么时候会自动被删除？
- Message TTL(x-message-ttl)：设置队列中的所有消息的生存周期(统一为整个队列的所有消息设置生命周期), 也可以在发布消息的时候单独为某个消息指定剩余生存时间,单位毫秒, 类似于redis中的ttl，生存时间到了，消息会被从队里中删除，注意是消息被删除，而不是队列被删除，特性Features=TTL, 单独为某条消息设置过期时间
```
AMQP.BasicProperties.Builder properties = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration(“6000”); 
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, “”, properties.build(), message.getBytes(“UTF-8”));
```
- Auto Expire(x-expires): 当队列在指定的时间没有被访问(consume, basicGet, queueDeclare…)就会被删除,Features=Exp
- Max Length(x-max-length): 限定队列的消息的最大值长度，超过指定长度将会把最早的几条删除掉，类似于mongodb中的固定集合，例如保存最新的100条消息, Feature=Lim
- Max Length Bytes(x-max-length-bytes): 限定队列最大占用的空间大小，一般受限于内存、磁盘的大小, Features=Lim B
- Dead letter exchange(x-dead-letter-exchange)：当队列消息长度大于最大长度、或者过期的等，将从队列中删除的消息推送到指定的交换机中去而不是丢弃掉,Features=DLX
- Dead letter routing key(x-dead-letter-routing-key)：将删除的消息推送到指定交换机的指定路由键的队列中去, Feature=DLK
- Maximum priority(x-max-priority)：优先级队列，声明队列时先定义最大优先级值(定义最大值一般不要太大)，在发布消息的时候指定该消息的优先级，优先级更高（数值更大的）的消息先被消费,
- Lazy mode(x-queue-mode=lazy)： Lazy Queues: 先将消息保存到磁盘上，不放在内存中，当消费者开始消费的时候才加载到内存中
- Master locator(x-queue-master-locator)

如果是订阅模型（Fanout、Direct、Topic），那么就需要声明一个交换机，信息发送到交换机中，交换机负责将信息发送到队列里面，消费者再从队列里面获取消息。

channel.exchangeDeclare("交换机名字", "交换机类型");

信息发送

基本模型

信息直接发送到队列中：

channel.basicPublish("", "队列名字", null, "信息字节流");

订阅模型

信息发送到交换机中：

//Fanout
channel.basicPublish("交换机名字", "", null, "信息字节流");

//Direct、Topic
channel.basicPublish("交换机名字", "RoutingKey", null, message.getBytes());

basicPublish的源码：

    public void basicPublish(String exchange, String routingKey, boolean mandatory, boolean immediate, BasicProperties props, byte[] body) throws IOException {
        if (this.nextPublishSeqNo > 0L) {
            this.unconfirmedSet.add(this.getNextPublishSeqNo());
            ++this.nextPublishSeqNo;
        }
 
        BasicProperties useProps = props;
        if (props == null) {
            useProps = MessageProperties.MINIMAL_BASIC;
        }
 
        this.transmit(new AMQCommand((new Builder()).exchange(exchange).routingKey(routingKey).mandatory(mandatory).immediate(immediate).build(), useProps, body));
        this.metricsCollector.basicPublish(this);
    }

参数解释：

exchange：交换机名字
routingKey：路由键，#匹配0个或多个单词，*只匹配一个单词，在topic exchange做消息转发用
mandatory：true：如果exchange根据自身类型和消息routeKey无法找到一个符合条件的queue，那么会调用basic.return方法将消息返还给生产者。false：出现上述情形broker会直接将消息扔掉
immediate：true：如果exchange在将消息route到queue(s)时发现对应的queue上没有消费者，那么这条消息不会放入队列中。当与消息routeKey关联的所有queue(一个或多个)都没有消费者时，该消息会通过basic.return方法返还给生产者。
BasicProperties ：需要注意的是BasicProperties.deliveryMode，0:不持久化 1：持久化这里指的是消息的持久化，配合channel(durable=true),queue(durable)可以实现，即使服务器宕机，消息仍然保留

关闭通道、关闭连接

channel.close();
connection.close();

消费者

获取连接

 Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();

获取通道

Channel channel = connection.createChannel();

声明队列

channel.queueDeclare("队列名字", false, false, false, null);

绑定队列到交换机

如果是订阅类型（Fanout、Direct和Topic），则需要绑定队列到交换机；如果是基本消息消息模型和work消息模型，则不需要此操作

Fanout

 channel.queueBind("队列名字", "交换机名字", "");

Direct和Topic

channel.queueBind("队列名字", "交换机名字", "routing key");

定义队列的消费者

 DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
  };

监听队列，自动或者手动ACK

自动ACK：

channel.basicConsume("队列名字", true, consumer);

手动ACK：

channel.basicConsume("队列名字", false, consumer);

源码：

 String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer callback) throws IOException;

参数解析：

autoAck：是否自动ack，如果不自动ack，需要使用channel.ack、channel.nack、channel.basicReject 进行消息应答

channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);

deliveryTag:该消息的index
multiple：是否批量.true:将一次性ack所有小于deliveryTag的消息。

三、Spring AMQP

3.1、简介

Sprin有很多不同的项目，其中就有对AMQP的支持。

Spring AMQP的页面：http://spring.io/projects/spring-amqp

在这里插入图片描述

Spring-amqp是对AMQP协议的抽象实现，而spring-rabbit 是对协议的具体实现，也是目前的唯一实现。底层使用的就是RabbitMQ。

3.2、依赖和配置

添加AMQP的启动器：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

在application.yml中添加RabbitMQ地址：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.56.101
    username: leyou
    password: leyou
    virtual-host: /leyou

3.3、监听者

在SpringAmqp中，对消息的消费者进行了封装和抽象，一个普通的JavaBean中的普通方法，只要通过简单的注解，就可以成为一个消费者。

@Component
public class Listener {

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(value = "spring.test.queue", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(
                    value = "spring.test.exchange",
                    ignoreDeclarationExceptions = "true",
                    type = ExchangeTypes.TOPIC
            ),
            key = {"#.#"}))
    public void listen(String msg){
        System.out.println("接收到消息：" + msg);
    }
}

@Componet：类上的注解，注册到Spring容器
@RabbitListener：方法上的注解，声明这个方法是一个消费者方法，需要指定下面的属性：
- bindings：指定绑定关系，可以有多个。值是@QueueBinding的数组。@QueueBinding包含下面属性：
  - value：这个消费者关联的队列。值是@Queue，代表一个队列
  - exchange：队列所绑定的交换机，值是@Exchange类型
  - key：队列和交换机绑定的RoutingKey

类似listen这样的方法在一个类中可以写多个，就代表多个消费者。

3.4、AmqpTemplate

Spring为AMQP提供了统一的消息处理模板：AmqpTemplate，非常方便的发送消息，其发送方法为：convertAndSend有很多的重载

测试代码

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class MqDemo {

    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;

    @Test
    public void testSend() throws InterruptedException {
        String msg = "hello, Spring boot amqp";
        this.amqpTemplate.convertAndSend("spring.test.exchange","a.b", msg);
        // 等待10秒后再结束
        Thread.sleep(10000);
    }
}

四、项目改造

实现搜索服务、商品静态页的数据同步

4.1、思路分析

发送方：商品微服务

什么时候发？

当商品服务对商品进行写操作：增、删、改的时候，需要发送一条消息，通知其它服务。
发送什么内容？

对商品的增删改时其它服务可能需要新的商品数据，但是如果消息内容中包含全部商品信息，数据量太大，而且并不是每个服务都需要全部的信息。因此只发送商品id，其它服务可以根据id查询自己需要的信息。

接收方：搜索微服务、静态页微服务

接收消息后如何处理？

搜索微服务：
- 增/改：添加新的数据到索引库
- 删：删除索引库数据
静态页微服务：
- 增/改：创建新的静态页
- 删：删除原来的静态页

4.2、商品服务发送消息

先在商品微服务leyou-item-service中实现发送消息。

4.2.1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

4.2.2、配置文件

在application.yaml中添加一些有关RabbitMQ的配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.56.101
    username: leyou
    password: leyou
    virtual-host: /leyou
    template:
      exchange: leyou.item.exchange
      retry:
        enabled: true
        multiplier: 2
        initial-interval: 1000ms
        max-interval: 10000ms
    # publisher-confirms: true  已弃用
    #确认消息已经发送到交换机(exchange）选择确认类型为交互
    publisher-confirm-type: correlated

template：有关AmqpTemplate的配置
- exchange：缺省的交换机名称，此处配置后，发送消息如果不指定交换机就会使用这个
- retry：失败重试
  - enabled：开启失败重试
  - initial-interval：第一次重试的间隔时长
  - max-interval：最长重试间隔，超过这个间隔将不再重试
  - multiplier：下次重试间隔的倍数，此处是2即下次重试间隔是上次的2倍
publisher-confirm-type：原publisher-confirms配置已经弃用

4.2.3、改造GoodsService

在GoodsService中封装一个发送消息到mq的方法：（需要注入AmqpTemplate模板）

GoodsService

/**
 * 发送消息到 mq
 * @param id
 * @param type
 */
void sendMessage(Long id, String type);

实现类：

/**
 * 发送消息到 mq
 *
 * @param id
 * @param type
 */
@Override
public void sendMessage(Long id, String type) {
    try {
        this.amqpTemplate.convertAndSend("item." + type,id);
    } catch (Exception e) {
        LOGGER.error("{}商品消息发送异常，商品id：{}", type, id, e);
    }
}

注意：这里要把所有异常都try起来，不能让消息的发送影响到正常的业务逻辑

新增时调用

在这里插入图片描述

更新时调用

在这里插入图片描述

删除时调用

在这里插入图片描述

修改商品上下架状态

在这里插入图片描述

4.3、搜索服务接收消息

搜索服务接收到消息后要做的事情：

增：添加新的数据到索引库
删：删除索引库数据
改：修改索引库数据

因为索引库的新增和修改方法是合二为一的，因此可以将这两类消息一同处理，删除另外处理。

4.3.1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

4.3.2、配置文件

在application.yaml中添加一些有关RabbitMQ的配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.56.101
    username: leyou
    password: leyou
    virtual-host: /leyou

这里只是接收消息而不发送，所以不用配置template相关内容。

4.3.3、编写监听器

在这里插入图片描述

@Component
public class GoodsListener {

    @Autowired
    private SearchService searchService;

    /**
     * 处理insert和update的消息
     * @param id
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(value = "leyou.create.index.queue",durable = "true"),
            exchange = @Exchange(
                    value = "leyou.item.exchange",
                    ignoreDeclarationExceptions = "true",
                    type = ExchangeTypes.TOPIC
            ),
            key = {"item.insert","item.update"}
    ))
    public void listenCreate(Long id) throws IOException {
        if (null == id) return;
        // 创建或更新索引
        this.searchService.createIndex(id);
    }

    /**
     * 处理delete的消息
     * @param id
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(value = "leyou.delete.index.queue",durable = "true"),
            exchange = @Exchange(
                    value = "leyou.item.exchange",
                    ignoreDeclarationExceptions = "true",
                    type = ExchangeTypes.TOPIC
            ),
            key = {"item.delete"}
    ))
    public void listenDelete(Long id){
        if (null == id) return;
        // 删除索引
        this.searchService.deleteIndex(id);
    }
}

4.3.4、编写创建和删除索引方法

这里因为要创建和删除索引，需要在SearchService中拓展两个方法，创建和删除索引：

service

/**
 * 创建索引
 * @param id
 */
void createIndex(Long id) throws IOException;

/**
 * 删除索引
 * @param id
 */
void deleteIndex(Long id);

实现类：

/**
 * 创建索引
 *
 * @param id
 */
@Override
public void createIndex(Long id) throws IOException {
    Spu spu = this.goodsClient.querySpuById(id);
    // 构建商品
    Goods goods = this.buildGoods(spu);
    //保存数据到索引库
    this.goodsRepository.save(goods);

}

/**
 * 删除索引
 *
 * @param id
 */
@Override
public void deleteIndex(Long id) {
    this.goodsRepository.deleteById(id);
}

4.4、静态页服务接收消息

商品静态页服务接收到消息后的处理：

增：创建新的静态页
删：删除原来的静态页
改：创建新的静态页并覆盖原来的

不过，编写的创建静态页的方法也需要具备覆盖以前页面的功能，因此：增和改的消息可以放在一个方法中处理，删除消息放在另一个方法处理。

4.4.1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

4.4.2、配置文件

在application.yaml中添加一些有关RabbitMQ的配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.56.101
    username: leyou
    password: leyou
    virtual-host: /leyou

这里只是接收消息而不发送，所以不用配置template相关内容。

4.3.4、编写监听器

在这里插入图片描述

@Component
public class GoodsListener {

    @Autowired
    private GoodsHtmlService goodsHtmlService;

    /**
     * 创建或更新静态页面
     * @param id
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(value = "leyou.create.web.queue",durable = "true"),
            exchange = @Exchange(
                    value = "leyou.item.exchange",
                    ignoreDeclarationExceptions = "true",
                    type = ExchangeTypes.TOPIC
            ),
            key = {"item.insert","item.update"}
    ))
    public void listenCreate(Long id) throws Exception{
        if (null == id) return;
        // 创建页面
        this.goodsHtmlService.createHtml(id);
    }

    /**
     * 删除静态页面
     * @param id
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(value = "leyou.delete.web.queue",durable = "true"),
            exchange = @Exchange(
                    value = "leyou.item.exchange",
                    ignoreDeclarationExceptions = "true",
                    type = ExchangeTypes.TOPIC
            ),
            key = {"item.delete"}
    ))
    public void listenDelete(Long id){
        if (null == id) return;
        this.goodsHtmlService.deleteHtml(id);
    }
}

4.3.5、添加删除页面方法

service

/**
 * 删除html页面
 * @param spuId
 */
void deleteHtml(Long spuId);

实现类：

/**
 * 删除html页面
 *
 * @param spuId
 */
@Override
public void deleteHtml(Long spuId) {
    File file = new File("D:\\JavaEnvironment\\Nginx\\nginx-1.20.1\\html\\item\\" + spuId + ".html");
    file.deleteOnExit();
}