[大数据]Kafka中Consumer消费数据流程

Consumer消费数据流程

offset相关

Consumer从kafka的磁盘中消费数据，所以不用担心数据丢失问题。

但是，Consumer作为一个消费者，是有可能出现宕机等问题的，也就意味着会出现重启后，继续消费的问题，那么就必须要消费者偏移量，消费到哪条数据了。

结论：offset是用来记录Consumer的消费位置的，由Consumer自己负责维护(提交)，保存在kafka的broker的内置topic中

# consumer重启offset机制，三个可选值，过早的offset记录会被删除。
auto.offset.reset=latest # 默认值，从最新的offset继续消费数据。

# 自动提交offset
 默认情况下Consumer的offset自动提交。


# ------------------配置参数-----------------------
# 自动提交开启
enable.auto.commit=true # 默认值
# 自动提交的时间间隔
auto.commit.interval.ms=5000 # 默认值5000 单位毫秒。```


// java配置
config.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,"true");

# 手动提交offset
通过代码的方式手动明确offset提交的方式。
`config.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_CO``MMIT_CONFIG,"false");



// 异步提交: consumer只需要发出提交offset的指令之后，就可以继续消费数据,不需要等待本地offset是否提交成功。
//3. 消费数据
while (true){
    //JDK1.8 的API 毫秒数，
    ConsumerRecords<String, String> crs = kafkaConsumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> cr : crs) {
        System.out.println("cr = " + cr);
    }
    kafkaConsumer.commitAsync();  
}

// 同步提交: consumer提交完毕offset之后，才会继续消费数据。
while (true){
    //JDK1.8 的API 毫秒数，
    ConsumerRecords<String, String> crs = kafkaConsumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> cr : crs) {
        System.out.println("cr = " + cr);
    }
    kafkaConsumer.commitSync();
}