目录
一、Redis的淘汰策略
由于Redis的数据存放在内存中，假如Redis一直往内存（内存又称主。它是CPU能直接寻址的存存储空间，由半导体器件制成。特点是存取速率快）中存值，总有一天，你的内存会被占满，这将是一个悲剧，所以Redis设置了淘汰策略。
Redis6.2.5有8种淘汰策略
- volatile-lru(Least Recently Used（最近最少使用)：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的key。
- allkeys-lru(Least Recently Used（最近最少使用)：在所有的key中，优先移除最近未使用的key。(推荐)
- volatile-lfu(Least Frequently Used（使用频率最低）)：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近使用频率最低的key。
- allkeys-lfu(Least Frequently Used（使用频率最低）)：在所有的key中，优先移除最近使用频率最低的key。
- volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机删除key。
- allkeys-random：在所有的键空间中，随机删除key。
- volatile-ttl：删除过期时间最近的key（离过期时间最短的key）。
- noeviction：不删除任何key,只返回写操作错误。(默认这种模式)
1、2、3、4、7的淘汰算法是随机算法。
注意：对于有的键值，在以上的淘汰策略中都无法淘汰，那么Redis将在需要更多的内存。这些命令通常用于创建新键、添加数据或修改现有键。例如：SET、INCR、HSET、LPUSH、SUNIONSTORE、SORT（由于STORE参数）和EXEC（如果事务包含任何需要内存的命令）。
设置Redis淘汰策略
如果在noeviction这种模式下不用设置阈值。如果在其他的模式下，建议设置较低的maxmemory ，如果超过了这个阈值，只是写的操作会报错，例如set、lpush、hmset这些写的的指令会报错，但是get指令可以正常使用。
只需要修改配置文件redis.conf中
修改阈值：maxmemory 200M
修改淘汰策略方式：maxmemory-policy allkeys-lru
二、Redis的过期策略
定时过期
在设置key的过期时间的同时，为该key创建一个定时器，让定时器在key的过期时间来临时，对key进行删除。就是我们通常使用的expire(key,time)方法。这种方式的优点是，当键值过期时，内存能够及时的被释放，但是缺点是，如果同时有大量的键值同时过期（缓存雪崩），需要更多的CPU内存去删除这些键值，删除这些key会占用很多的CPU时间，很严重的影响性能。
惰性过期
key过期的时候不删除，每次通过key获取值的时候去检查是否过期，若过期，则删除，返回null（用的时候再检查删除）。这种方式的优点是删除操作只发生在通过key取值的时候发生，而且只删除当前key，所以对CPU时间的占用是比较少的，但这种的缺点是，如果有些键值一直不使用，那么就会一直占用内存。
定期过期
每隔一段时间执行一次删除过期key操作。这种方式的优点是通过限制删除操作的时长和频率，来减少删除操作对CPU时间的占用，既不会像定时删除占用CPU也不会像惰性删除那样占内存。
active-expire-effort 1（取值范围1-10，值越大，占用CPU越多）。
Redis使用的过期策略是定：定时过期+惰性过期
三、过期回调（监听键值失效）
notify-keyspace-events Ex 打开这个注释开启键值失效的配置，添加监听类
package com.xiaojie.listener;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
@Configuration
public class RedisListenerConfig {
@Bean
RedisMessageListenerContainer container(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
container.setConnectionFactory(connectionFactory);
return container;
}
}
package com.xiaojie.listener;
import org.springframework.data.redis.connection.Message;
import org.springframework.data.redis.listener.KeyExpirationEventMessageListener;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class RedisKeyExpirationListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
public RedisKeyExpirationListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
super(listenerContainer);
}
/**
* 使用该方法监听 当我们都key失效的时候执行该方法
* @param message
* @param pattern
*/
@Override
public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
String expiraKey = message.toString();
System.out.println("我已经监测到键值失效啦键值是"+expiraKey+"你可以执行你的业务了");
}
}
测试
127.0.0.1:6379> set xiaojie xiaojie EX 10
OK