IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 大数据 -> MySQL学习笔记(五) -> 正文阅读

[大数据]MySQL学习笔记(五)

MySQL学习(五)

补充增删改查

insert语句可以一次插入多条记录吗?【掌握】

可以

insert into t_user(id,name,birth,create_time) values
		(1,'zs','1980-10-11',now()), 
		(2,'lisi','1981-10-11',now()),
		(3,'wangwu','1982-10-11',now());

语法:insert into t_user(字段名1,字段名2) values(),(),(),();

快速创建表【了解内容】

 create table emp2 as select * from emp;

原理:
将一个查询结果当做一张表新建!!!!!
这个可以完成表的快速复制!!!!
表创建出来,同时表中的数据也存在了!!!

create table mytable as select empno,ename from emp where job = 'MANAGER';

将查询结果插入到一张表当中?insert相关的!!!【了解内容】

create table dept_bak as select * from dept;
select * from dept_bak;
insert into dept_bak select * from dept; #很少用!

快速删除表中的数据

delete from dept_bak;  #这种删除数据的方式比较慢。

delete语句删除数据的原理?(delete属于DML语句!!!)
表中的数据被删除了,但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放!!!
这种删除缺点是:删除效率比较低。
这种删除优点是:支持回滚,后悔了可以再恢复数据!!!

truncate table dept_bak; 

truncate语句删除数据的原理?(这种操作属于DDL操作。)
这种删除效率比较高,表被一次截断,物理删除。
这种删除缺点:不支持回滚。
这种删除优点:快速。

【truncate比较重要,必须掌握】

如果有上亿条记录的大表

删除的时候,使用delete,也许需要执行1个小时才能删除完!效率较低。
可以选择使用truncate删除表中的数据。只需要不到1秒钟的时间就删除结束。效率较高。
但是使用truncate之前,必须仔细询问客户是否真的要删除,并警告删除之后不可恢复!

truncate是删除表中的数据,表还在!

删除表操作

drop table 表名;

这不是删除表中的数据,这是把表删除。

表结构的增删改

对表结构的修改:添加一个字段,删除一个字段,修改一个字段!!!

对表结构的修改需要使用:alter(属于DDL语句)

DDL包括:create drop alter

第一:在实际的开发中,需求一旦确定之后,表一旦设计好之后,很少的
进行表结构的修改。因为开发进行中的时候,修改表结构,成本比较高。
修改表的结构,对应的java代码就需要进行大量的修改。成本是比较高的。
这个责任应该由设计人员来承担!

第二:由于修改表结构的操作很少,所以我们不需要掌握,如果有一天
真的要修改表结构,你可以使用工具!!!!

修改表结构的操作是不需要写到java程序中的。实际上也不是java程序员的范畴。

约束(非常重要)

什么是约束

在创建表的时候,我们可以给表中的字段加上一些约束,来保证这个表中数据的完整性、有效性!!!

约束的作用就是为了保证:表中的数据有效!!

约束包括哪些

非空约束:not null
唯一性约束: unique
主键约束: primary key (简称PK)
外键约束:foreign key(简称FK)
检查约束:check(mysql不支持,oracle支持)

我们这里重点学习四个约束:
not null
unique
primary key
foreign key

非空约束:not null

非空约束not null约束的字段不能为NULL。

drop table if exists t_vip;
	create table t_vip(
		id int,
		name varchar(255) not null  # not null只有列级约束,没有表级约束!
	);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi');
insert into t_vip(id) values(3);  # 报错,name后面没有值

小插曲:
xxxx.sql这种文件被称为sql脚本文件。
sql脚本文件中编写了大量的sql语句。
我们执行sql脚本文件的时候,该文件中所有的sql语句会全部执行!
批量的执行SQL语句,可以使用sql脚本文件。
在mysql当中怎么执行sql脚本呢?
mysql> source D:\course\03-MySQL\document\vip.sql

在实际的工作中,第一天到了公司,项目经理会给你一个xxx.sql文件,
你执行这个脚本文件,你电脑上的数据库数据就有了!

唯一性约束: unique

唯一性约束unique约束的字段不能重复,但是可以为NULL

drop table if exists t_vip;
	create table t_vip(
		id int,
		name varchar(255) unique,
		email varchar(255)
	);
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'lisi','lisi@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(3,'wangwu','wangwu@123.com');
select * from t_vip; # 到这时还会运行成功
insert into t_vip(id,name,email) values(4,'wangwu','wangwu@sina.com');
# 报错,name重复
insert into t_vip(id) values(4);
insert into t_vip(id) values(5);
#name字段虽然被unique约束了,但是可以为NULL,都为NULL不表示重复

新需求:name和email两个字段联合起来具有唯一性!!!!

drop table if exists t_vip;
		create table t_vip(
			id int,
			name varchar(255) unique,  # 约束直接添加到列后面的,叫做列级约束。
			email varchar(255) unique
		);
#这张表这样创建是不符合我以上“新需求”的。
#这样创建表示:name具有唯一性,email具有唯一性。各自唯一。
drop table if exists t_vip;
			create table t_vip(
				id int,
				name varchar(255),
				email varchar(255),
				unique(name,email) // 约束没有添加在列的后面,这种约束被称为表级约束。
			);
			insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(2,'zhangsan','zhangsan@sina.com');
select * from t_vip;

需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候,需要使用表级约束

not null没有表级约束

unique 和not null的联合使用

drop table if exists t_vip;
		create table t_vip(
			id int,
			name varchar(255) not null unique
		);
desc t_vip;

在mysql当中,如果一个字段同时被not null和unique约束的话,该字段自动变成主键字段。(注意:oracle中不一样!)

insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'zhangsan');  #报错:name不能重复
insert into t_vip(id) values(2);  #报错:name不能为NULL。

主键约束(primary key,简称PK)(非常重要)

相关术语:

? **主键约束:**就是一种约束。
? **主键字段:**该字段上添加了主键约束,这样的字段叫做:主键字段
? **主键值:**主键字段中的每一个值都叫做:主键值。

主键值是每一行记录的唯一标识。
主键值是每一行记录的身份证号!!!

记住:任何一张表都应该有主键,没有主键,表无效!!

主键的特征:not null + unique(主键值不能是NULL,同时也不能重复!)

# 怎么给一张表添加主键约束
drop table if exists t_vip;
#1个字段做主键,叫做:单一主键
create table t_vip(
			id int primary key,  #列级约束
			name varchar(255)
		);
insert into t_vip(id,name) values(1,'zhangsan');
insert into t_vip(id,name) values(2,'lisi');   #到这里运行成功
insert into t_vip(id,name) values(2,'wangwu'); #报错,不能重复
insert into t_vip(name) values('zhaoliu');     #报错,不能为NULL
# 可以使用表级约束
drop table if exists t_vip;
		create table t_vip(
			id int,
			name varchar(255),
			primary key(id)  #表级约束
		);
#表级约束主要是给多个字段联合起来添加约束
drop table if exists t_vip;
# id和name联合起来做主键:复合主键!!!!
create table t_vip(
			id int,
			name varchar(255),
			email varchar(255),
			primary key(id,name)
		);
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'zhangsan','zhangsan@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(1,'lisi','lisi@123.com');
#不会报错,因为id和name只需有其中一个不相同即可

在实际开发中不建议使用:复合主键。建议使用单一主键!
因为主键值存在的意义就是这行记录的身份证号,只要意义达到即可,单一主键可以做到。
复合主键比较复杂,不建议使用!!!

drop table if exists t_vip;
		create table t_vip(
			id int primary key,
			name varchar(255) primary key
		);
# 报错

结论:一张表,主键约束只能添加1个。(主键只能有1个。)

主键值建议使用:
int
bigint
char
等类型。

不建议使用:varchar来做主键。主键值一般都是数字,一般都是定长的!

主键除了:单一主键和复合主键之外,还可以这样进行分类?
自然主键:主键值是一个自然数,和业务没关系。
**业务主键:**主键值和业务紧密关联,例如拿银行卡账号做主键值。这就是业务主键!

在实际开发中使用业务主键多,还是使用自然主键多一些?
自然主键使用比较多,因为主键只要做到不重复就行,不需要有意义。
业务主键不好,因为主键一旦和业务挂钩,那么当业务发生变动的时候,
可能会影响到主键值,所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键。

在mysql当中,有一种机制,可以帮助我们自动维护一个主键值

drop table if exists t_vip;
		create table t_vip(
			id int primary key auto_increment, #auto_increment表示自增,从1开始,以1递增!
			name varchar(255)
		);
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
insert into t_vip(name) values('zhangsan');
select * from t_vip;
#会生成八行id从1到8,name均为zhangsan的表

外键约束(foreign key,简称FK)(非常重要)

外键约束涉及到的相关术语:
**外键约束:**一种约束(foreign key)
**外键字段:**该字段上添加了外键约束
**外键值:**外键字段当中的每一个值。

业务背景:请设计数据库表,来描述“班级和学生”的信息

第一种方案:班级和学生存储在一张表中

t_student
no(pk) name classno classname

? 1 jack 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
? 2 lucy 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
? 3 lilei 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
? 4 hanmeimei 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
? 5 zhangsan 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
? 6 lisi 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
? 7 wangwu 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
? 8 zhaoliu 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班

分析以上方案的缺点:
数据冗余,空间浪费!!!!
这个设计是比较失败的!

第二种方案:班级一张表、学生一张表

t_class 班级表
classno(pk) classname
100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三0班
101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班

t_student 学生表
no(pk) name cno(FK引用t_class这张表的classno)
1 jack 100
2 lucy 100
3 lilei 100
4 hanmeimei 100
5 zhangsan 101
6 lisi 101
7 wangwu 101
8 zhaoliu 101

当cno字段没有任何约束的时候,可能会导致数据无效。可能出现一个102,但是102班级不存在。
所以为了保证cno字段中的值都是100和101,需要给cno字段添加外键约束。
那么:cno字段就是外键字段。cno字段中的每一个值都是外键值。

注意:
t_class是父表
t_student是子表

删除表的顺序?
先删子,再删父。

创建表的顺序?
先创建父,再创建子。

删除数据的顺序?
先删子,再删父。

插入数据的顺序?
先插入父,再插入子。

drop table if exists t_student;
drop table if exists t_class;
create table t_class(
		classno int primary key,
		classname varchar(255)
);
create table t_student(
		no int primary key auto_increment,
		name varchar(255),
		cno int,
		foreign key(cno) references t_class(classno)
);
insert into t_class(classno,classname) values(100,'北京市大兴区亦庄镇第二中学高三0班') ;
insert into t_class(classno,classname) values(101,'北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班') ;
insert into t_student(name,cno) values('jack',100);
insert into t_student(name,cno) values('lucy',100);
insert into t_student(name,cno) values('lilei',100);
insert into t_student(name,cno) values('hanmeimei',100);
insert into t_student(name,cno) values('zhangsan',100);
insert into t_student(name,cno) values('lisi',100);
insert into t_student(name,cno) values('wangwu',100);
insert into t_student(name,cno) values('zhaoliu',100);

注:1、子表中的外键引用的父表中的某个字段,被引用的这个字段不一定是主键,但至少具有unique约束。

? 2、外键可以为NULL

存储引擎(了解)

什么是存储引擎,有什么用呢

存储引擎是MySQL中特有的一个术语,其它数据库中没有。(Oracle中有,但是不叫这个名字)
存储引擎这个名字高端大气上档次。
实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。
不同的存储引擎,表存储数据的方式不同。

怎么给表添加/指定“存储引擎”呢

# 展示建表语句
show create table t_student;
# 可以在建表的时候给表指定存储引擎。
CREATE TABLE `t_student` (
	  `no` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
	  `cno` int(11) DEFAULT NULL,
	  PRIMARY KEY (`no`),
	  KEY `cno` (`cno`),
	  CONSTRAINT `t_student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`cno`) REFERENCES `t_class` (`classno`)
	) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8

在建表的时候可以在最后小括号的")"的右边使用:
ENGINE来指定存储引擎。
CHARSET来指定这张表的字符编码方式。

结论:
mysql默认的存储引擎是:InnoDB
mysql默认的字符编码方式是:utf8

#建表时指定存储引擎,以及字符编码方式。
create table t_product(
		id int primary key,
		name varchar(255)
	)engine=InnoDB default charset=gbk;

MySQL支持哪些存储引擎

# 查看mysql版本
select version();
# 查看支持哪些存储引擎
show engines \G
# 共九大引擎,版本不同支持情况不同

常用存储引擎

MyISAM存储引擎:

? 它管理的表具有以下特征:
? 使用三个文件表示每个表:
? 格式文件 — 存储表结构的定义(mytable.frm
? 数据文件 — 存储表行的内容(mytable.MYD
? 索引文件 — 存储表上索引(mytable.MYI):索引是一本书的目录,缩小扫描范围,提高查询效率的一种机制。可被转换为压缩、只读表来节省空间

? 提示一下:对于一张表来说,只要是主键,或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。

? 优势特点:可被转换为压缩、只读表来节省空间

? MyISAM不支持事务机制,安全性低。

InnoDB存储引擎

这是mysql默认的存储引擎,同时也是一个重量级的存储引擎。
InnoDB支持事务,支持数据库崩溃后自动恢复机制。
InnoDB存储引擎最主要的特点是:非常安全。

它管理的表具有下列主要特征:
– 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示
– InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容(表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据+索引。)

? – 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
? – 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理
? – 提供全 ACID 兼容
? – 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复
? – 多版本(MVCC)和行级锁定
? – 支持外键及引用的完整性,包括级联删除和更新

InnoDB最大的特点就是支持事务:
以保证数据的安全。效率不是很高,并且也不能压缩,不能转换为只读,
不能很好的节省存储空间。

MEMORY存储引擎

使用 MEMORY 存储引擎的表,其数据存储在内存中,且行的长度固定,
这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。

MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征:
– 在数据库目录内,每个表均以.frm 格式的文件表示。
– 表数据及索引被存储在内存中。(目的就是快,查询快!)
– 表级锁机制。
– 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。

MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎。

MEMORY引擎优点:查询效率是最高的。不需要和硬盘交互。
MEMORY引擎缺点:不安全,关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。

  大数据 最新文章
实现Kafka至少消费一次
亚马逊云科技:还在苦于ETL?Zero ETL的时代
初探MapReduce
【SpringBoot框架篇】32.基于注解+redis实现
Elasticsearch:如何减少 Elasticsearch 集
Go redis操作
Redis面试题
专题五 Redis高并发场景
基于GBase8s和Calcite的多数据源查询
Redis——底层数据结构原理
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-09-06 11:13:37  更:2021-09-06 11:15:33 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/23 19:51:13-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码