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[大数据]大话分库分表之数据迁移方案

分库分表其实是很常见的操作,单表搞不定当然要多表搞起,有些表已经做了分表操作,业务量上来了发现还需要分更多的表,比如原业务表分了128张表,现在估算需要1024张表,相当于将原业务表继续扩大8倍。那么问题就来了,如何平滑的将128张表的数据迁移到1024张表中。
在这里插入图片描述
?1最简单粗暴的办法就是数据不进行迁移,还保留原来的128张表及其路由规则(通常是id%128)。mysql支持分区partition,可以直接将原来的表进行分区,比如一个表分为8个partition,相当于扩大了8倍。

alter table t_user_2 partition by hash(id) partitions 8;
select t.PARTITION_NAME, t.TABLE_ROWS,PARTITION_EXPRESSION,AVG_ROW_LENGTH
from information_schema.PARTITIONS t
where t.TABLE_NAME = 't_user_2';

?2既然可以分区,当然也可以进行分库了,可以将一个库分成8个库,每个库保留128张表,但涉及到数据迁移问题。原来的数据记录还在对应的表中,但是数据库变了(id%8,先找到目标数据库,表名是已知确认的)。可以使用kettle在多个数据源之间进行数据迁移。
在这里插入图片描述
如果不接受分区分库,那就只能手动迁移数据了,原有的路由规则需要重新路由一次(id%128->id%1024,rehash一次)。推荐使用存储过程,在mysql端进行数据迁移。以下是一个简单存储过程示例:

delimiter //
drop procedure if exists transfer;
create procedure transfer(in minid bigint, in maxid bigint,in curtbs int,in tbsnum int)
begin
    declare n bigint default 0;
    while n <= tbsnum do
        set @sqlcmd =  CONCAT('INSERT INTO t_user_', n, ' SELECT * FROM t_user_', curtbs, ' a WHERE a.id >= ', minid, '  and a.id <= ', maxid, ' and a.id % ', tbsnum, ' = ', n);
        prepare stmt from @sqlcmd;
        execute stmt;
        set n = n + 1;
        deallocate prepare stmt;
    end while;
end //

未完待续…

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加:2021-09-07 10:53:46  更:2021-09-07 10:54:08 
 
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