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大家好,我是石臻臻,这是 「kafka专栏」 连载中的第「10」篇文章…
首发: 一图全解Kafka在zookeeper中的数据结构
一图知全貌
/cluster
/cluster/id 持久数据节点
集群ID 当第一台Broker启动的时候, 发现/cluster/id 不存在,那么它就会把自己的cluster.id 配置写入zk; 标记当前zk是属于集群哪个集群; 后面其他的Broker启动的时候会去获取该数据, 如果发现数据跟自己的配置不一致; 则抛出异常,加入的不是同一个集群; 数据示例:{"version":"1","id":"0"}
/controller_epoch 持久数据节点
Controller选举次数;
/Controller 临时数据节点
当前Controller角色的BrokerId,数据示例: {"version":1,"brokerid":0,"timestamp":"1624415590383"} 删除该节点立马触发重新选举
/log_dir_event_notification
zk的数据中有一个节点/log_dir_event_notification/ ,这是一个序列号持久节点 这个节点在kafka中承担的作用是: 当某个Broker上的LogDir出现异常时(比如磁盘损坏,文件读写失败,等等异常): 向zk中谢增一个子节点/log_dir_event_notification/log_dir_event_序列号 ;Controller监听到这个节点的变更之后,会向Brokers们发送LeaderAndIsrRequest 请求; 然后做一些副本脱机的善后操作 详情请看 【kafka源码】/log_dir_event_notification的LogDir脱机事件通知
/isr_change_notification/log_dir_event_{序列号}
当Isr有变更的时候,会写入这个节点Controller监听变更
/admin
/admin/delete_topics 待删除Topic
/admin/delete_topics/{topicName} 持久节点,待删除Topic
存在此节点表示 当前Topic需要被删除
/admin/reassign_partitions 持久数据节点
如果有此节点,表示当前正在进行数据迁移,里面的数据就是正在迁移的配置 示例数据:
/brokers
/brokers/seqid
/brokers/seqid : 全局序列号 里面没有数据,主要是用了节点的dataVersion 信息来当全局序列号
在kafka中的作用: 自动生成BrokerId 主要是用来自动生成brokerId; 一个集群如果特别大,配置brokerId的时候不能重复,一个个设置比较累; 可以让Broker自动生成BrokerId
server.properties 配置
## 设置Brokerid能够自动生成
broker.id.generation.enable=true
## 设置BrokerId<0 (如果>=0则以此配置为准)
broker.id=-1
## 自动生成配置的起始值
reserved.broker.max.id=20000
BrokerId计算方法
brokerId = {reserved.broker.max.id} +/brokers/seqid .dataVersion
每次想要获取/brokers/seqid 的dataVersion值的时候都是用 set方法,set的时候会返回version数据,并不是get;每次set这个节点数据,版本信息就会自增;所以就实现了全局自增ID了;
/brokers/ids/{id} 临时数据节点 : 在线BrokerID
在线的Broker都会在这里注册一个节点; 下线自动删除
/brokers/topics/{topicName}持久数据节点
存储 topic的分区副本分配信息 例如:{"version":1,"partitions":{"0":[0]}}
/brokers/topics/{topicName}/{分区号}/state 持久数据节点
存储指定分区的leader 和isr 等信息 例如:{"controller_epoch":203,"leader":0,"version":1,"leader_epoch":0,"isr":[0]}
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